Ubuntuディープラーニング環境の構成

1.グラフィックカードドライバー

  • 対応するドライバーをダウンロードしますhttps://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
  • 元のドライバーをアンインストールしますsudo apt-get remove --purge nvidia*
  • nouveauを無効にします(nouveauは汎用ドライバーです)sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 或者(blacklist-nouveau.conf)
  • 開いたblacklist.confの最後に追加します
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
  • 保存後、端末に以下を入力して更新してください
sudo update-initramfs –u
  • 待ってからコンピュータを再起動します。再起動後、端末に次のように入力します。出力がない場合は、シールドに成功しています。lsmod | grep nouveau

  • lightdmをインストールします。lightdmはディスプレイマネージャーです

sudo apt-get install lightdm
  • ドライバをインストールします:ターミナルに入力しますsudo telinit 3

  • GUI入力に戻るにはsudo telinit 5

  • ユーザー名とパスワードを入力してログインします。ドライバをダウンロードしたディレクトリにcdして、コマンドを入力しますsudo chmod 777 NVIDIAxxxx.run

  • sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run

nvidia-smi

ここに画像の説明を挿入

2. GCC

sudo apt update
sudo apt install build-essential
gcc --version

ここに画像の説明を挿入

3.奇跡

cudaダウンロードアドレス、https: //developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
ここに画像の説明を挿入

nvcc -V

ここに画像の説明を挿入

cp -fr include / * /usr/local/cuda-11.3/include/
cp -fr lib64 / * /usr/local/cuda-11.3/lib64/

4.アナコンダ

公式ウェブサイトアドレス、https://www.anaconda.com/products/individual#linux

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

5.その他のPython関連ライブラリ

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転載: blog.csdn.net/weixin_42990464/article/details/123680243
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