Ubuntuのインストールとディープラーニング環境の構築後の雑学

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序文

  2回目のubuntuのインストールです。インストール後の操作を順番に記録してください！！！

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基本運動

1. rootアカウントのパスワードを設定する

   sudo passwd root
   

2. ミラーソースを置き換える（置き換え後に再起動する）
   には、インターネット上のファイルの変更方法を参照するか、ソフトウェアで直接置き換えてアプリケーションを更新してください。

3. 捜狗/グーグルピンイン入力方式をダウンロードし、言語パックを更新する

4. Google Chrome、デフォルトのブラウザとして設定

5. 
   ubuntu用のNvidiaドライバーをダウンロードした後、画面が非常に大きく、表示が完全ではありません。最初は解像度の問題だと思いましたが、解像度を変更しても同じように見えます。最後に、ディスプレイドライバーの問題について考え、Nvidiaドライバーを直接使用してソフトウェアを再起動し、更新して問題を解決しました。

6. メインディレクトリの下にある中国語フォルダの名前を英語に変更します。
   これはコマンドライン操作に便利です。クリックして、この記事で紹介した方法を参照してください。

7. NetEase Cloud Music
   .debファイルをダウンロードし、dpkgコマンドを使用してインストールします。dpkg -i 文件名.deb //安装 文件名.deb软件包（其中-i等价于--install）

ディープラーニング環境の構築（cuda、cudnn、pycharm、anaconda3、pytorch）

1. CUDAのインストール
   に移動ウェブサイトがします。CUDAの対応するグラフィックスカードのバージョンをダウンロードし.RUNとしてダウンロードしたファイルを実行し、コマンドラインで直接ファイルを実行します。インストールされたファイルは、/ usr / local /のCUDA-XXXXXXに格納されます。次に、次の方法で環境パスをホームディレクトリに追加します。

   sudo gedit ~/.bashrc             #编辑主目录的环境变量
   export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"  #将这句话添加到文件中
   source ~/.bashrc       #更新
   

   nvcc -V #在命令行输入，验证安装成功。
   

   

   ちなみに、ここでは、GPUステータスを表示するために2つのコマンドを記録します。

   nvidia-smi
   watch -n 0.1 nvidia-smi   #实时查看，0.1是刷新时间
   

2. cudnnのインストール
   最初に、いくつかのファイルのパッケージ化と解凍を記録します。

   #打包.tar文件
   tar     -cvf      打包文件.tar     被打包的文件/路径
   #解包.tar文件
   tar    -xvf      解包文件.tar   
   #压缩.tar.gz文件
   tar     -zcvf      压缩文件.tar,gz     被压缩的文件/路径
   #解包.tar.gz文件
   tar    -zxvf      解压缩文件.tar.gz   [-C   目标路径]
   

   対応するcudnnをダウンロードするための公式ウェブサイトに、良い.tgzファイルのダウンロード、解凍ファイルへの解凍後、ターミナルを開き、加圧されたコマンドファイルを入力します。

   sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include/
   sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
   

   最後にcudnnのバージョン情報を確認します

   cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h 
   

   

3. pycharmのインストールが
   入力するpycharm公式サイトを対応するバージョンをダウンロードしてください。この記事では、コミュニティのバージョンを使用するため、活性化部分が省略されています。
   .tar.gzファイルをダウンロードし、ファイルの場所を入力し、ターミナルコマンドを開き、を使用してtar -zxvf pycharmxxxxx.tar.gz
   解凍してから、加圧フォルダー/ binを見つけて入力し、ターミナルを開いて次のコマンドを実行します。

   sh ./pycharm.sh
   

   インストールが完了したら、ubuntuインターフェースの左下隅にあるディスプレイでpycharmを直接検索し、お気に入り（デスクトップの左側）に追加します。そうでない場合は、pycharmデスクトップショートカットを作成します。以下の手順に従ってください。

   cd /usr/share/applications    #在/usr/share/applications下创建一个名为pycharm的桌面快捷方式
   sudo gedit pycharm.desktop
   

   #在pycharm.desktop文件中编辑加入以下内容
   #Exec上绝对路径，Icon是快捷方式图标
   [Desktop Entry]
   Version=1.0
   Type=Application
   Name=Pycharm
   Icon=/home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.png    #路径根据自己的修改
   Exec=sh /home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.sh #路径根据自己的修改
   MimeType=application/x-py;
   Name[en_US]=pycharm
   

4. Anaconda3のインストールThunderanaconda
   の公式ダウンロードを使用してインストールパッケージをすばやくダウンロードする方法と、ダウンロードする清華ミラーソースで対応するバージョンを見つける方法の2つがあります。.shファイルをダウンロードした後、sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.shインストールすると、インストールプロセスでyes / noが必要になります。デフォルトは最後にyesです。次に、anaconda3環境をホームディレクトリに追加します。方法は上記のcudaと同様です。

   	sudo gedit ~/.bashrc             #编辑主目录的环境变量
   	export PATH="/home/your name/anaconda3/bin:$PATH"  #将这句话添加到文件中
   	source ~/.bashrc       #更新
   

5. pytorchのインストール
   pytorchのクイックインストール方法で、pipのダウンロードが遅いという問題を完全に解決します。