1. Windows にインストールする

Anaconda にはほとんどの Python パッケージが統合されているため、使い始めるのが非常に便利です。ネットワークのダウンロード速度が遅いため、ミラーを使用してダウンロード速度を向上させることをお勧めします。画像の使用方法については、Anaconda Image Documentationを参照してください。

ここで適切なインストールファイルを見つけてダウンロードします (例: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe ) 。
指示に従って、Anaconda をインストールします。

2. Linux にインストールする

最新の conda インストールファイルを Web サイトからダウンロードします。例:

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

次に、次を実行します。

bash ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

プロンプトに従ってインストールを完了し (環境変数設定を自動的に追加することを忘れないでください)、最後にターミナルを再起動します。

3. ソフトウェアソースを設定する

3.1 conda ソフトウェアソースを設定する

conda のインストールとソフトウェアソースの設定手順を参照できます。

各システムはユーザーディレクトリ内のファイルを変更できます.condarc。.condarcWindows ユーザーは、という名前のファイルを直接作成できません。最初に実行しconda config --set show_channel_urls yesてファイルを生成し、それからそれを変更できます。

Linux では、ファイルエディターを開きgedit ~/.condarc、次の内容をこのファイルにコピーします。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

3.2 PIP ソースの設定

 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 共通のソフトウェアパッケージをインストールする

condaのコマンドラインプログラムを開き、次のコマンドを入力します。

conda install jupyter scipy numpy sympy matplotlib pandas scikit-learn

PyTorch をインストールします。

conda install pytorch -c pytorch 
pip3 install torchvision

[ディープラーニング] Anacondaのインストールと設定