ディープラーニング環境構成 pytorch-GPU バージョン


1. Anaconda公式 Web サイトをダウンロードしてインストールします:無料ダウンロード |
Anaconda をインストールするときに環境変数を追加するにチェックを入れます。これにより、操作手順が 1 つ削減され、手動で追加する必要がなくなりました。
2.anacondaで仮想環境を作成する画像

仮想環境を作成します。ここで、pytorch は仮想環境の名前で、3.8.8 は Python のバージョン番号に対応します:
conda create -n pytorch python=3.8.8

アクティブ化して仮想環境に入ります。ここで、pytorch は仮想環境の名前です:
activate pytorch

3. CUDA のバージョンを確認する

CMD コマンドライン入力: nvidia-smi

画像

4. 一部のコンピュータには CUDA が付属しており、インストールする必要はありません。

5.pytorchをインストールする

Web ページを取得する pytorch コマンド:以前の PyTorch バージョン | PyTorch

画像

参考リンク:ディープラーニング環境構築(pytorch版)----超無敵詳細版(とにかく手を出してみる)_Franpperのブログ - CSDNブログ

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転載: blog.csdn.net/cfy2401926342/article/details/132034079