1.Li Muのディープラーニングコースのインストール
2. Windows は pytorch の GPU または CPU バージョンをビルドします
csdn:ディープラーニング環境構成 2 - Windows での torch=1.2.0 環境構成 - GPU
csdn:ディープラーニング環境構成 5 - Windows での torch-cpu=1.2.0 環境構成 - CPU
Zhihu: Windows10 でのインストール GPU バージョンの pytorch conciseチュートリアル
開発ペーパー:ゼロからの Win10 のインストールと pytorch の構成 (グラフィックとテキストの詳細付き) 2020 年 5 月 8 日
開発ペーパーのホーム: Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm インストール チュートリアル (グラフィックとテキストの詳細な説明付き) 2020 年 4 月 3 日 開発
ペーパーのホーム: Anaconda のインストール pytorch PyCharm 2021 環境を構成する2021 年 6 月 4 日
3. pytorch、Python バージョン 3.8 をインストールします。
- 方法 1:
pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
バージョン番号は変更できます。
- 方法 2
トーチ バージョン 1.4.0 をインストールする
pip install torch==1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
torchvision バージョン 0.5.0 をインストールする
pip install torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4. Win10にOpenCv 3.4.2.16をインストール（環境：Anaconda3+Python3.7）
参考リンク：https ://blog.csdn.net/wmm131333/article/details/103359370
別のバージョンをインストールする場合は、バージョン番号を変更するだけです。
opencv 3.4.2.16 をインストールする方法は最も便利です。非常に簡単です。Anaconda に付属の Anaconda プロンプトを入力し (または直接コマンド ラインで)、アクティベートして OpenCV 環境をインストールし、pip を使用してインストールし、ソースの変更に注意します。速度は非常に遅くなります。
pip install opencv-python==3.4.2.16 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
インストールが完了したら、Python を入力し、cv2 をインポートして xfeatures2d を使用してもエラーは発生せず、インストールが成功したことがわかります。print(cv2. path ) を実行すると、パッケージが仮想環境にインストールされていることがわかり、anaconda が pip を使用して仮想環境パッケージをインストールできることがわかります。
import cv2
sift = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
print(cv2.__path__)