コンピュータ専攻向けの最新の卒業プロジェクトの推奨トピックと卒業ガイダンス

0 まえがき

こんにちは、みんな!4年生の卒業制作が始まりますが、準備はできていますか?

先輩たちが、あなたのお役に立ちたいと考えて、最新のコンピューター卒業プロジェクトのトピックを丁寧にまとめました。トピックの選択中にご質問がございましたら、いつでもご質問ください。できる限りお手伝いさせていただきます。

卒業制作のテーマを選ぶ際には、考慮すべき点がいくつかあります。まず第一に、トピックの選択はコンピュータ専攻と密接に関連しており、業界の現在の発展傾向に沿ったものである必要があります。自分の専攻と密接に関連するトピックを選択すると、学んだ知識をより適切に適用し、将来のキャリア開発の基礎を築くことができます。

トピック選択の実際的な実現可能性と革新性を考慮する必要があります。選択されたトピックは、特定の実用的な重要性と応用の見通しを持ち、実際的な問題を解決したり、既存の技術を改善したりできる必要があります。同時に、革新的な思考と研究価値のあるいくつかのトピックに挑戦して、独立した思考と問題解決能力を実証することができます。

さらに、自分の興味や専門知識に基づいてトピックを選択する必要があります。興味があり、得意なテーマを選択することで、研究への熱意や熱意が高まり、卒業研究全体のプロセスがより楽しく充実したものになります。

最後に、貴重な指導や提案を提供してくれる講師やクラスメートと十分にコミュニケーションを取り、話し合うことを忘れないでください。同時に、トピック選択に関する自分の考えや議論をクラスメートと共有することで、より多くの視点やインスピレーションを得ることができます。

つまり、この卒業テーマの選択が皆さんのお役に立てば幸いです。トピックの選択やその他の面でサポートが必要な場合は、いつでも私に質問してください。皆さんが卒業制作に着手し、素晴らしい成果を上げられることを祈っています。

1 コンピュータ大学院の学習に推奨されるトピック

  • キャラクターアバターの漫画化アルゴリズムの設計と実装
  • 表情分類アルゴリズムの設計と実装
  • 顔属性分類アルゴリズムの設計と実装
  • 顔特徴抽出アルゴリズムの研究と実装
  • 深層学習に基づくビデオ内のオブジェクトの高速検索アルゴリズム
  • 深層学習に基づく画像検索アルゴリズムの研究
  • 深層学習に基づく画像分割アルゴリズムの研究
  • 深層学習に基づくオンラインゲームにおける敗者予測アルゴリズムの研究
  • 機械学習に基づく短期交通流予測アルゴリズムの研究と実装
  • 機械学習に基づく質疑応答評価アルゴリズムの設計
  • 機械学習に基づいた質問と回答の推奨アルゴリズムの設計
  • 強化学習に基づく物流最適化アルゴリズムの研究
  • ディープネットワークに基づく年齢予測アルゴリズムの研究
  • ディープネットワークに基づくRGBD画像分割アルゴリズムの研究
  • 敵対的ニューラルネットワークに基づく画像超解像アルゴリズムの研究
  • 記憶ネットワークに基づく視覚論理推論アルゴリズムの研究と実装
  • ベイジアンネットワークに基づく因果関係の研究とアルゴリズムパッケージの実装
  • エンドツーエンドのニューラルネットワークモデルに基づく語義曖昧さ回避アルゴリズムの研究
  • ソーシャルネットワーク構造に基づくソーシャルレコメンドアルゴリズムの研究
  • 多層ソーシャルネットワークのリンク予測アルゴリズムに関する研究
  • ソーシャルネットワークにおける位置推奨アルゴリズムの研究
  • ソーシャルネットワーク下でのアルゴリズムゲームの研究と実装
  • 逆推薦に基づく個別推薦アルゴリズムの研究
  • レコメンドアルゴリズムに基づく商品人気予測アルゴリズムの研究
  • 軌跡データに基づく最適経路推奨アルゴリズムの設計・実装
  • ポアソン分解に基づく推薦アルゴリズムの研究と応用
  • 画像ベースの群衆検知アルゴリズムの研究と実装
  • 画像曇り除去アルゴリズムの研究と実装
  • モバイルプラットフォーム向けの画像分類アルゴリズムの研究と実装
  • ハッシュ化に基づく画像分類アルゴリズムの研究
  • CNNベースの画像ノイズ除去アルゴリズムの実装
  • 画像芸術的なスタイルのレンダリング アルゴリズムの設計と実装
  • ビデオ画像に基づくターゲット追跡アルゴリズムの研究と C++ 実装
  • ビデオ行動分析に基づく暴力イベント検出アルゴリズムの研究と C++ 実装
  • テキストベースのネットワークユーザー分析アルゴリズムの設計と実装
  • キーワードや類義語に基づく主観的な質問採点技術の研究
  • トラフィック特性に基づいたホストのセキュリティ状態評価の研究と実装
  • 深層学習に基づく公共施設の乗客動線パターンのセグメンテーションアルゴリズムの研究
  • 休日の高速道路交通量予測アルゴリズムの設計と実装
  • Androidプラットフォームに基づいた異常心拍検出アルゴリズムの実装
  • Matlab に基づく ECG 不整脈分類アルゴリズムのプログラム実装
  • ユーザーのコメント属性に基づくプライバシー保護アルゴリズムの調査・分析
  • ハードウェアアクセラレーションに基づく屋外シーンの照明推定とレンダリングアルゴリズムの研究と実装
  • プライバシー保護に基づくデータマイニングアルゴリズムの研究
  • Matlab に基づくパノラマ画像生成アルゴリズムの実装
  • データ主権ブロックチェーンに基づくコンセンサスアルゴリズムの研究
  • インテリジェンス + 教育: 知識ポイントのマルチラベル分類アルゴリズムの設計と実装
  • 白黒フォントカラーのアーティスティックアルゴリズムの設計と実装
  • XGBoostに基づくオンラインゲームにおける敗者予測アルゴリズムの研究
  • 順位に基づくスパイキングニューラルネットワーク学習アルゴリズムの研究
  • 仮想現実技術と強化学習に基づいたロボット制御アルゴリズム
  • 群衆行動のモデリングとシミュレーション
  • 携帯電話の信号に基づく観光客人口のモデリングと分析
  • RGBDカメラに基づく多視点の人間の姿勢再構築
  • RFIDタグを活用した行動認識技術と実装
  • ニューラルネットワークに基づく弱教師物体検出ニューラルネットワークモデル
  • データの本質的な構造的特徴に基づくハッシュ検索手法
  • ディープ ニューラル ネットワーク用の FPGA アクセラレーション エンジン
  • 弱教師あり深層学習による画像認識の研究
  • 物体検出アルゴリズムの研究
  • 軽量な JavaWeb 開発フレームワークの設計と実装
  • 多元データのグラフ構造学習に関する研究
  • 科学者連携ネットワーク構造の進化に関する研究
  • 0-1 ナップザック アルゴリズムの実装と応用
  • 多視点クラスタリングアルゴリズムの研究
  • マイペースマルチタスクマルチビュークラスタリングアルゴリズムの研究
  • クラウドインテリジェンスコンピューティングアルゴリズムの研究
  • 互換性グラフ(pcg)構築アルゴリズムの研究
  • 3次元モデルのメッシュ簡略化アルゴリズムの研究
  • 画像の反射除去ハイライト アルゴリズムの研究と C++ 実装
  • 画像レイン除去アルゴリズムの研究と実装
  • フロアプランにおけるサイクルパッキング問題のコアアルゴリズムの研究
  • バランスツリーに基づくRFIDシステムキー更新アルゴリズム
  • スパニングツリーに基づく複雑ネットワークサンプリングアルゴリズムの研究
  • オンラインコメントの分類アルゴリズムの研究
  • 機械読み取りアルゴリズムに関する解釈可能な研究
  • エッジコンピューティングのタスクスケジューリングアルゴリズムの研究
  • 並列コンピューティングのためのいくつかの古典的なアルゴリズムの設計と実装
  • 属性強化概念マップマッチングアルゴリズムの研究と応用
  • FPツリー相関ルールアルゴリズムの実装と応用
  • M2Mネットワークにおけるストレージ制御アルゴリズムの研究とシミュレーション
  • ネットワークパケットロス環境向けビデオコーディング最適化制御アルゴリズム
  • 敵対的生成ネットワーク アルゴリズムと応用研究
  • FPGAに基づく高速行列演算の実装
  • 自己加重マルチコア学習の研究
  • 初等数学知識ベースの研究と構築
  • 画像内の積分の認識と解決
  • 組み込みのディープ畳み込みニューラル ネットワーク推論エンジン
  • 立地選択問題に対する対抗戦略メカニズムの設計
  • 情報スケルトンの研究と応用
  • 共有構造に基づく単純-複雑なアクティビティの協調認識
  • ベイズ テンソル分解
  • 情報セキュリティナレッジグラフの設計と実装
  • 行列分解に基づく部分空間クラスタリングの研究

上級生の作品例:
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  • Pythonベースのメール分類システム
  • テキスト感情理解技術の研究
  • 幹細胞の分裂と成長追跡の研究
  • 行動活動理解における弱教師あり学習に関する研究
  • 高齢者COPD患者に対する気候・環境要因の影響に関する分析・研究
  • 深層学習に基づくナンバープレート認識システムの設計と実装
  • ディープ畳み込みニューラル ネットワークとその顔認識への応用
  • 深層強化学習の理論とビデオゲームへの応用に関する研究
  • 深層学習に基づくロボットの屋内シーン認識
  • 多粒度画像検索における深層学習に基づくハッシュ手法の研究と実装
  • 深層学習に基づくウェブサイト認証コード識別システムの設計と実装
  • バイオインフォマティクスにおけるテンソル分解の応用
  • ポイントプロセスに基づく商品人気予測
  • リカレントニューラルネットワークに基づく静的コード解析
  • ソーシャルネットワークのユーザー関係調査
  • オンラインソーシャルネットワークにおけるユーザーの興味の進化分析とモデリングに関する研究
  • ソーシャルネットワーク上の情報拡散行動の解析とコンピュータシミュレーション研究
  • 心電図データの研究
  • 軌跡データの意味表現と学習
  • 深層強化学習に基づくNPC自律学習モデル構築の実装
  • LSTM に基づいた英語の品詞タグ付けの設計と実装を完了する
  • 機械学習に基づく中国語の感情認識に関する研究
  • ディープニューラルネットワークによる高品質ワードベクトル生成手法の研究
  • シンガポールにおける地図データに基づくタクシー乗降客動線の可視化と需要予測
  • 医療記録情報可視化システムの設計・導入
  • 活動軌跡の意味表現と検索技術の研究
  • 通信ビッグデータに基づく自己中心的なネットワーク可視化に関する研究
  • DCGAN に基づく cifar10 データセット生成の設計と実装
  • 都市部の自転車走行行動の分析
  • モール内でユーザーがいる店舗を正確に特定します
  • タクシー軌跡データに基づく可視化研究
  • 生徒の行動習慣を「ポートレート」で可視化分析するプラットフォーム
  • 地図APIをベースとした高速鉄道運行地図の設計・実装
  • ビッグデータ技術を活用したプロフェッショナルジョブポートレートのデザインと実装
  • 協調フィルタリングに基づくユーザの移動軌跡情報予測に関する研究
  • データ処理センターの設計と実装を視覚的に表示
  • 新浪微博をベースにした分散型クローラとデータの視覚処理
  • 公共自転車データに基づく都市住民の雇用と居住の分析
  • 動的ネットワーク上の表現学習
  • ソーシャルネットワークの交換に基づいたアイテム割り当て問題
  • 複雑なネットワークに基づくQQソーシャルネットワークのユーザー関係に関する研究
  • 複雑なネットワークを基盤とした都市地下鉄交通ネットワークに関する研究
  • インターネット自律層ネットワークの重要な構造的特徴に関する研究
  • 深層学習に基づく不整脈の自動分類
  • 深層学習に基づく糖尿病網膜疾患診断の研究と実装
  • 深層学習に基づくキャラクター頭部服装分類の研究と実装
  • 深層学習に基づく顔検出・認識システムの設計と実装
  • 深層学習に基づく感情分類
  • 深層学習に基づくシーン分類の研究
  • ディープニューラルネットワークによるタイトル分類に関する研究
  • DeepLearningに基づく画像分類
  • 深層学習に基づく画像検索
  • ディープラーニングに基づいて画像とビデオの特徴を抽出します
  • 深層学習に基づく画像スタイル変換
  • 深層学習に基づくマルチモーダル検索
  • 深層学習に基づく医療画像のセグメンテーション
  • 深層学習に基づく医薬品設計支援
  • ディープラーニングに基づく異常検知
  • 深層学習に基づく声紋認識
  • 深層学習に基づいたレコメンドシステムの設計と実装
  • 深層学習に基づく車両特徴認識の研究と実装
  • 深層学習に基づいた侵入検知システムの設計と実装
  • 深層学習に基づく呼吸モニタリング
  • 深層学習に基づくゼロショット学習と少数ショット学習
  • 深層学習によるビッグデータ予測手法
  • 深層学習によるフォントスタイル変換手法
  • 深層学習に基づく肺がん検出手法の研究
  • セルオートマトンに基づく複雑系における創発現象の分類手法の研究
  • MCI疾患分類における機械学習の実装
  • 畳み込みニューラルネットワークに基づく画像セマンティックセグメンテーションアルゴリズムの研究
  • 深層学習に基づく画像超解像再構成アルゴリズムの設計
  • 深層学習に基づく画像ノイズ除去アルゴリズムの研究と実装
  • 深層学習に基づいた画像スタイル転送アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく敵対的画像生成ネットワーク (GAN) の研究と応用
  • 深層学習に基づく人間姿勢推定アルゴリズムの研究と実装
  • 深層学習に基づく歩行者再識別アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく交通標識認識・分類システムの設計
  • 深層学習に基づく医用画像解析・診断システムの設計
  • 深層学習に基づくジェスチャ認識および制御システムの設計
  • 深層学習に基づくUAV視覚ナビゲーションと障害物回避アルゴリズムの研究
  • 深層学習に基づく自動運転車の視覚認識・意思決定システムの設計
  • 深層学習に基づくヒューマン・コンピュータ・インタラクション・インターフェースの設計と実装
  • 深層学習に基づくビデオコンテンツ分析およびアノテーションシステムの設計
  • 深層学習に基づく仮想現実および拡張現実アプリケーションの研究
  • 深層学習に基づく文字画像検索・関連付けアルゴリズムの研究
  • 深層学習に基づく自然言語処理と画像理解の組み合わせに関する研究
  • 深層学習に基づく顔検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく車両検知アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく歩行者検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく動物検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく果物検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく建物検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく航空機検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく列車検知アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく船舶検知アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく自転車検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく交通標識検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく路面標示検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく歩行者姿勢検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくジェスチャ認識アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づいたターゲット追跡アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく人体キーポイント検出アルゴリズムの設計と実装
  • ディープラーニングに基づくオブジェクトセグメンテーションアルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく医療画像検出アルゴリズムの設計と実装
  • ディープラーニングに基づくUAVターゲット検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく作物病害検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく人間行動認識アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくペット認識アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくテキスト検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく画質評価アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく表情認識アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく手書き数字認識アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくナンバープレート認識アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づいた群衆カウントアルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づいたターゲットの分類および検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくマルチターゲット追跡アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく人間姿勢推定アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づいた顔認識および検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づいたジェスチャー制御アルゴリズムの設計と実装
  • ディープラーニングに基づいたターゲットインスタンスセグメンテーションアルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく人体キーポイント追跡アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく人間の姿勢追跡アルゴリズムの設計と実装
  • ディープラーニングに基づく画像超解像アルゴリズムとターゲット検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくビデオターゲット検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくリモートセンシング画像対象物検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく産業用欠陥検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく群衆密度推定とターゲット検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく無人車両の目標検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく医療画像セグメンテーションおよびターゲット検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づいた UAV 画像のターゲット検出および追跡アルゴリズムの設計と実装
  • ディープラーニングに基づいた人間の姿勢推定とターゲット検出アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づく UAV ターゲット追跡および障害物回避アルゴリズムの設計と実装
  • 深層学習に基づくビデオ行動認識およびターゲット検出アルゴリズムの設計と実装

上級生の作品例:

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  • Hadoopをベースとしたワークフロースケジューリングの研究
  • Hadoop に基づく公共自転車データの分散ストレージとコンピューティング
  • HHTに基づく大規模ネットワークトラフィックデータ処理手法の研究
  • 金融ビッグデータを背景としたベンチャーキャピタル機関の企業発展への影響の定量的研究
  • 対象時空間軌跡に基づくビッグデータ解析・マイニング手法の研究
  • Hadoopをベースにした書籍推薦システムの設計と実装
  • ビッグデータを活用した健康食品レコメンドシステムの設計・導入
  • Sparkをベースとした大学受験ボランティア推薦システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用した団体買物データ分析システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用した保険データ分析システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用した準健常者分析システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用したエレクトロニクス製品需要データ分析システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用した二級都市賃貸データ分析システムの設計・導入
  • hiveをベースとしたシェア自転車利用者特性分析システムの設計・実装
  • ビッグデータを活用した美団テイクアウトデータ分析システムの設計・導入
  • 中国の降雨データ表示および分析システムの設計と実装
  • Hive に基づくオンライン TV ドラマ視聴率分析の設計と実装
  • ビッグデータを活用した健康商品分析システムの設計・導入
  • ビッグデータに基づくサブヘルス人口分析システムの設計と実装
  • Hadoopをベースとした一級都市の賃貸需要データ分析システムの設計・実装
  • Hadoopをベースとした貧困緩和のためのデータ分析システムの設計と実装
  • 物流会社向け物流データ分析システムの設計・導入
  • Hiveをベースとした大学受験分析システムの設計・実装
  • Didi Chuxing のビッグデータに基づくデータ分析システムの設計と導入
  • ビッグデータを活用した外食産業向け食材管理システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用した地域車両監視システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用したテイクアウトレコメンドシステム「Ele.me」の設計・導入
  • ビッグデータを活用した賃貸レコメンドシステムの設計・導入
  • ビッグデータに基づくオンライン動画のユーザー像分析の設計・実装
  • ビッグデータを活用したショッピングユーザー像分析システムの設計・導入
  • ビッグデータに基づくKuaishouユーザー像分析システムの設計と実装
  • ビッグデータを活用した観光利用者像分析システムの設計・導入
  • Sparkをベースとした公益活動プラットフォームの設計と実装
  • ビッグデータを活用した収集プラットフォームの設計・導入
  • ビッグデータを活用したファッションレコメンドプラットフォームの設計・実装
  • ビッグデータを活用したテクノロジープラットフォームの設計・実装
  • Hadoop をベースにしたストーリーテリング プラットフォームの設計と実装
  • ビッグデータを活用した国内展示会プラットフォームの設計・導入
  • ビッグデータを活用したオンラインショッピングモールの設計・実装
  • ビッグデータに基づく天津生命ネットワークプラットフォームの設計と実装
  • ビッグデータを活用した個人旅行推薦システムの設計・導入
  • 人工知能を活用したメール配信システムの設計・実装
  • インテリジェントな識別に基づくガベージコレクションシステムの設計と実装
  • ビッグデータを活用した某映画館向け映画興行予測システムの設計・実装
  • ビッグデータを活用したクラウドストレージシステムの設計・導入
  • ビッグデータを活用したネットワークディスクアプリケーションの設計・実装
  • ビッグデータを活用したオンライン音楽サイトの設計・実装
  • ビッグデータを活用したオンライン動画サイトの設計・実装
  • Mapreduceをベースとした友人推薦システムの設計と実装
  • Hadoopをベースとしたゲーム統計ウェブサイトの設計と実装
  • Hadoopをベースとした交通情報分析システムの設計・導入
  • Hadoopをベースとした気象情報解析システムの設計・実装
  • HadoopをベースとしたwebKPI分析システムの設計・実装
  • HadoopをベースとしたWebサイトトラフィック解析システムの設計・導入
  • Hadoopをベースとした携帯電話トラフィック解析システムの設計・実装
  • Hadoopをベースとした電子商取引ログ分析システムの設計・導入
  • Hadoopをベースとしたショッピングモールシステムの設計・実装
  • ビッグデータに基づいた Huake Forum の設計と実装
  • ビッグデータ技術に基づいたbilibiliウェブサイトデータ分析の設計と実装
  • ビッグデータを活用した自社運営商品プラットフォーム分析システムの設計・導入
  • ビッグデータを活用したニュース分析システムの設計・導入
  • ビッグデータ技術を活用した受発注システムの設計・導入
  • 大規模データストリームのリアルタイム処理に関する研究
  • 分散メッセージキューの設計と実装
  • 分散ファイル システムの設計と、小さなファイルに最適化されたアクセス テクノロジの実装
  • クラウド PaaS におけるカスタマイズ可能な自動展開方法の研究と実装
  • 3次元地形レンダリングシステムの設計と実装
  • ブロックチェーン取引情報の取得と可視化分析

上級生の作品例:

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  • パスワード認証プロトコルに基づいたクラウドストレージ内の暗号化データの重複排除
  • デジタル画像暗号化の主要技術の研究と実装
  • 動的タイムワーピングアルゴリズムに基づく署名認証
  • ネットワークセキュリティ評価ツールの設計と実装
  • RSA実装における弱いキーの脆弱性の分析
  • Web サービス用の統一 ID 認証プロトコルの設計と実装
  • イーサリアムのサービス拒否攻撃の検出
  • 情報隠蔽技術を活用したセキュアメールの設計・開発
  • プライバシーを保護するBPニューラルネットワークの設計
  • 情報セキュリティ分野におけるセマンティック検索エンジンの設計・実装
  • 空間データ範囲検索のための暗号化技術の研究
  • スマートフォン向けアクティブセキュリティ保護システムの設計と実装
  • 設計・開発データベース暗号化システムの設計・実装
  • Android端末セキュリティ監査ソフトウェアモジュール開発
  • Android アプリケーションのコード保護と保護対策
  • プライバシーとセキュリティの画像特徴抽出とビッグデータ環境への適用
  • クラウドコンピューティング環境における暗号化データクエリの主要技術の研究
  • データ主権ブロックチェーンに基づく個人データアカウントシステムの設計と実装
  • ソブリンデータブロックチェーンに基づくアイデンティティ共有アプリケーション技術
  • ブロックチェーン技術をベースにしたアプリケーションシステムのプロトタイプ設計と実装
  • データ主権ブロックチェーンに基づくシステムアーキテクチャ設計
  • ブロックチェーン技術に基づいたドメインネームシステムの設計と実装
  • ブロックチェーンを基盤とした分散型認証システムの設計・実装
  • Hadoop に基づくブロックチェーン大規模データ ストレージの設計と実装
  • データ主権ブロックチェーンに基づく共通価値トークンの設計と流通方式
  • ブロックチェーン上のスマートコントラクトの展開と応用に関する研究
  • ブロックチェーンベースのタイムコミットメント契約の構築
  • ブロックチェーンに基づいてマルチプレイヤー ゲーム コントラクトを構築する

上級生の作品例:
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2 トピック作成に関するガイダンス

(1) 原因
最近、論文提案レポートを書く学生が増えてきましたが、適切なテーマの選び方の指導を受けていない学生が多く、教師から指定されたテーマをどのように作成すればよいのか、情報がよくわかっていません。インストラクターが提供する量が十分ではないため、開始できません。

(2) 落とし穴を避ける方法(最も重要なこと)
最終的なテーマの選択は、実は多くの学生にとって大きな落とし穴であり、毎年数え切れないほどの人が自ら落とし穴を掘り、そこに飛び込みます。適切なトピックを選択すると、その後の弁論や論文執筆がはるかに容易になりますが、間違ったトピックを選択すると、終わりのない苦痛につながる可能性があります。

(3) なぜそう言えるのですか?
実際、これは主に、ほとんどの学生が特定のシナリオに必要なテクノロジを明確に理解していないため、テーマを決定するときに特定の機能が簡単に実装できると誤解してしまうためですが、実際はそうではないことがよくあります。 。

したがって、プロジェクト実装のテクノロジーについてよくわからない学生は、大学院生や教師に助けを求めて、テクノロジーと実装プロセスについてさらに学ぶことをお勧めします。もちろん私に相談することもできますし、先輩方が状況に応じてサポートさせていただきます。

(4) 難易度のコントロール
スムーズな卒業だけを追求する学生にとって、卒​​業テーマを選択する際には、難しすぎたり、簡単すぎたりしないように注意する必要があります。難しすぎるテーマを選択すると、完了することが困難になる可能性があります。逆に、簡単すぎるトピックを選択すると、作業量が不足したり、完全な論文を執筆できなかったり、弁論段階を通過できなかったりする可能性があります。したがって、適度な難易度の範囲内で適切なトピックを選択する必要があります。

(5) トピックのタイトル
また、最近多くの生徒が「自分が設定したトピックは必ず先生に返される」と先輩に報告していますが、実はこれは先生のせいではありません。笑ったり泣いたりすることもできません。あなたが設定したトピックを見たとき。

先輩が質問設定の基準を教えてくれるので、「
どのようなアルゴリズム(テクノロジー)を使った+どのようなシナリオで+どのような問題を解決したか」という基準に従って問題を設定すれば間違いありません。

3 ついに

テーマ選びに迷ったり、関連技術の理解が足りなかったり、卒業制作の進め方が分からない場合は、先輩に相談してみましょう。先輩があなたの状況に応じて指導・サポートいたします。トピックの選択や技術的な側面について質問がある場合でも、先輩たちが喜んでサポートします。先輩たちはあなたのニーズや能力に応じて指導や提案をしてくれます。どんな問題に遭遇しても、先輩にアドバイスを求めることができます。先輩たちは、あなたの卒業制作を成功させるために全力を尽くします。

おすすめ

転載: blog.csdn.net/caxiou/article/details/135361365