まず、
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveにアクセスし
てダウンロードし
、クリックします。win11 または win10 のどちらであっても、win10 バージョンをクリックしてダウンロードできます。ダウンロードが
完了したら、それを開いてインストールします。その後、
anaconda navigator を使用して新しい環境を作成します。: anaconda navigator は anaconda のグラフィカル コントロール インターフェイスです。anaconda をインストールすると、上にhttps://www.anaconda.com/products/distribution
があります。は anaconda の URL なので、インストールしてダウンロードするだけです。
create を使用して新しい DLBUHAND 環境を作成し、cudatoolkit バージョン 10.1 をインストールした後、mxnet をダウンロードできます。この時点では、GPU があるため、直接インストールした GPU バージョンを使用します。まず、conda でアクティブ化する必要があります。
マネージャー 新しい環境
をインストールします:
① GPU なし
②GPUが
インストールされているので、d2lzhをインストールします
。 d2lzhはhttps://zh.d2l.ai/d2l-zh.zipのファイルです。ダウンロード
後、新しいフォルダーに解凍し
、このフォルダーにcdしてインストールする必要があります。
记住l是L的小写，而不是1
jupyter をインストールすることを選択できます (pycharm を使用することを選択したため、インストールする必要はなく、jupyter を使用できます)、次に matplotlib をインストールし、最後に pandas をインストールします。新しく作成した anaconda 環境を pycharm に追加し
た
後
、
環境を追加して、
コーディングを開始できます。
