【ディープラーニング環境構成】Windows版(anaconda、vscode)

1. 環境管理ソフトウェア ——Anaconda

1.1 ダウンロードとインストール

(1)清華鏡ダウンロード:ダウンロード リンク

  • 最新の日付の x64 バージョンを選択します。

(2)取り付け

  • 常に次へ。環境変数を自動的に追加することにチェックを入れず、後で手動で追加します。これは、コンピュータによっては自動追加後に問題が発生する場合があるため、最終的には手動で追加する必要があります。
  • 環境変数を手動で追加する: コンピューター検索を開き (ショートカット キー: win キー + q)、環境変数を検索し、図に従って順番にクリックし、図に示すように 4 つのパス (自分のコンピューターのインストール パス) を追加します。 )

1.2 Condaソースの変更

1.3 pipのインストールを高速化

  • conda はソースを変更しましたが、一部のパッケージは conda ではインストールできません。引き続き pip を使用する必要がありますが、ソースを変更しないと pip のダウンロードは非常に遅くなります。pip でパッケージをインストールする場合、最後に次の文を追加します。一時的にソースを指定します。
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

2. IDE ソフトウェア - Vscode

1.1 ダウンロードとインストール

1.2 拡張機能の追加

  • 中華パック
  • Pythonパッケージ

1.3 コンパイラの変更

  • Python ファイルを開き、vscode の右下隅にある作成した conda 環境を選択します。

3、Pythonパッケージのインストール

1.pytorchをインストールする

  • 上記の操作に従ってcondaがソースを変更したことを確認してください
  • pytorch 公式 Web サイトでお使いのコンピューターに合ったものを選択してください: https://pytorch.org/get-started/locally/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
  • テスト
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()

2.opencvをインストールする

  • conda installではインストールできないようなのでpipを使います。
pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

おすすめ

転載: blog.csdn.net/weixin_44029896/article/details/127097877