不等式の証明方法
比較法
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主に0との差分構造を指します。
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なぜならa > b a > bある>b ⇔ \Leftrightarrow⇔ a − b > 0 ab>0ある−b>0したがって、a > b a>bある>b 、 a − b > 0 ab>0を証明するだけで済みますある−b>0 、
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同様に、a < b a < bを証明するにはある<b 、 a − b < 0 ab<0を証明するだけで済みますある−b<0
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この方法は構築方法に属し、不等式を証明する関数を使用できます。
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多項式の整数と分数の不等式の証明によく使用されます。
例
- ( x + 1 ) ( x + 2 ) (x+1)(x+2)( ×+1 ) ( ×+2 ) xx付きxのサイズ
- y = ( x + 1 ) ( x + 2 ) − xy=(x+1)(x+2)-xy=( ×+1 ) ( ×+2 )−x =x 2 + 2 x + 2 x^2+2x+2バツ2+2倍_+2 =( x + 1 ) 2 + 1 ⩾ 1 > 0 (x+1)^2+1\geqslant{1}>0( ×+1 )2+1⩾1>0
- したがって、( x + 1 ) ( x + 2 ) > x (x+1)(x+2) > x( ×+1 ) ( ×+2 )>バツ
例
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若b , m 1 , m 2 > 0 b,m_1,m_2>0b 、メートル1、メートル2>0 ; a < b 、m 1 < m 2 a<b、m_1<m_2ある<b 、メートル1<メートル2, a + m 1 b + m 1 < a + m 2 b + m 2 \frac{a+m_1}{b+m_1}<\frac{a+m_2}{b+m_2}b + m1a + m1<b + m2a + m2
-
証明する:
- 构造y = a + m 1 b + m 1 − a + m 2 b + m 2 y=\frac{a+m_1}{b+m_1}-\frac{a+m_2}{b+m_2}y=b + m1a + m1−b + m2a + m2
- = ( a − b ) ( m 2 − m 1 ) ( b + m 1 ) ( b + m 2 ) =\frac{(ab)(m_2-m_1)}{(b+m_1)(b+m_2)}=( b + m1) ( b + m2)( a − b ) ( m2−メートル1)
- によるb , m 1 , m 2 > 0 b,m_1,m_2>0b 、メートル1、メートル2>0有( b + m 1 ) ( b + m 2 ) > 0 (b+m_1)(b+m_2)>0( b+メートル1) ( b+メートル2)>0
- ○ a < b , m 1 < m 2 a<b,m_1<m_2ある<b 、メートル1<メートル2それぞれa − b < 0 、 m 2 − m 1 > 0 ab<0,m_2-m_1>0ある−b<0 、メートル2−メートル1>0
- 所以y < 0 y<0y<0、a + m 1 b + m 1 < a + m 2 b + m 2 \frac{a+m_1}{b+m_1}<\frac{a+m_2}{b+m_2}b + m1a + m1<b + m2a + m2
- 构造y = a + m 1 b + m 1 − a + m 2 b + m 2 y=\frac{a+m_1}{b+m_1}-\frac{a+m_2}{b+m_2}y=b + m1a + m1−b + m2a + m2
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この例は、x ( x > 0 ) x(x>0)の場合を示しています。x ( x>0 )増加、y = a + xb + x 、 ( b > 0 ) y=\frac{a+x}{b+x},(b>0)y=b + xa + x、( b>0 )も増加します。
- 特にa = 0 、 b = 1 a=0,b=1ある=0 、b=1 ,f ( x ) = x 1 + xf(x)=\frac{x}{1+x}f ( x )=1 + ××[ 0 , + ∞ ) [0,+\infin)[ 0 ,+ ∞ )増加 (f ( x ) = x 1 + x = 1 x − 1 + 1 f(x)=\frac{x}{1+x}=\frac{1}{x^{-1} + 1}f ( x )=1 + ××=バツ− 1 +11明らかに増えてます)
- によってf ( x ) = x 1 + xf(x)=\frac{x}{1+x}f ( x )=1 + ××[ 0 , + ∞ ] [0,+\infin]で[ 0 ,+ ∞ ]と絶対値不等式∣ a ∣ + ∣ b ∣ ⩾ ∣ a + b ∣ |a|+|b|\geqslant{|a+b|}∣ ∣ _+∣ b ∣⩾∣ a+b ∣ には結論があります: ifa , b ∈ R a,b\in\mathbb{R}、_b∈R ,∣ a ∣ + ∣ b ∣ 1 + ∣ a ∣ + ∣ b ∣ \frac{|a|+|b|}{1+|a|+|b|}1 + ∣ a ∣ + ∣ b ∣∣ a ∣ + ∣ b ∣ ⩾ \geqslant⩾ ∣ a + b ∣ 1 + ∣ a + b ∣ \frac{|a+b|}{1+|a+b|}1 + ∣ a + b ∣∣ a + b ∣
事業法
- わあ、b > 0 a,b>0、_b>0、ab > 1 \frac{a}{b}>1bあ>1 ,则a > b a>bある>b ;
- わあ、b > 0 a,b>0、_b>0、ab < 1 \frac{a}{b}<1bあ<1a <b a< bある<b
包括的な方法
- 不等式を証明する場合、既知の命題の条件から公理や定理などを用いて段階的に導出することが多く、最終的に証明される命題は包括的方法と呼ばれます。
例
- 设a , b , c > 0 a,b,c>0、_b 、c>0で合同ではない (a = b = ca=b=cある=b=c ),则( a + b ) ( b + c ) ( c + a ) > 8 abc (a+b)(b+c)(c+a)>8abc( _+b ) ( b+c ) ( c+)_>8 ABC _
- 証明: 条件からa 、 b 、 ca、b、cがわかります。、_b 、cには等しくない数値が少なくとも 2 つあるため、a ≠ ba\neq{b}ある=b、その後
- a + b > 2 ab a+b>2\sqrt{ab}ある+b>2腹筋
- a + c ⩾ 2 bc a+c\geqslant{2\sqrt{bc}}ある+c⩾2bc _
- c + a ⩾ 2 ca c+a\geqslant{2\sqrt{ca}}c+ある⩾2c a
- 可见( a + b ) ( b + c ) ( c + a ) > 8 abc (a+b)(b+c)(c+a)>8abc( _+b ) ( b+c ) ( c+)_>8 ABC _
- 注: a = b = ca=b=cが許可される場合ある=b=c ,则( a + b ) ( b + c ) ( c + a ) ⩾ 8 abc (a+b)(b+c)(c+a)\geqslant 8abc( _+b ) ( b+c ) ( c+)_⩾8 ABC _
分析
- 場合によっては、証明する必要がある命題から始めて、命題が成立するための十分条件(多くの場合、必要十分条件) を分析し、既知の定理を使用して、条件、明白な事実、または命題によって与えられる定理を演繹することが可能です。この方法を分析法といいます。
例
- 2 + 7 < 3 + 6 \sqrt2+\sqrt7<\sqrt3+\sqrt6 であることを証明します。2+7<3+6
- 分析:
- ⇐ \左矢印⇐ ( 2 + 7 ) 2 < ( 3 + 6 ) 2 (\sqrt2+\sqrt7)^2<(\sqrt3+\sqrt6)^2(2+7)2<(3+6)2
- ⇐ \左矢印⇐ 2 + 2 14 + 7 < 3 + 2 18 + 6 2+2\sqrt{14}+7<3+2\sqrt{18}+62+214+7<3+218+6
- ⇐ \左矢印⇐ 14 < 18 \sqrt{14}<\sqrt{18}14<18
- ⇐ \左矢印⇐ 14 < 18 14 < 1814<18
- 最後の不等式は明らかに真であり、元の不等式が真であることを完全に示すことができます。
- 包括的な方法:
- 14 < 18 14 < 1814<18 ⇒ \Rightarrow⇒ 14 < 18 \sqrt{14}<\sqrt{18}14<18 ⇒ \Rightarrow⇒ 2 + 2 14 + 7 < 3 + 2 18 + 6 2+2\sqrt{14}+7<3+2\sqrt{18}+62+214+7<3+218+6 ⇒ \Rightarrow⇒ ( 2 + 7 ) 2 < ( 3 + 6 ) 2 (\sqrt2+\sqrt7)^2<(\sqrt3+\sqrt6)^2(2+7)2<(3+6)2 ⇒ \Rightarrow⇒ 2 + 7 < 3 + 6 \sqrt2+\sqrt7<\sqrt3+\sqrt62+7<3+6
- コントラスト: この例では、分析方法を使用する方がはるかに自然で簡単です。
まとめ
- 合成法で証明できる不等式は分析法でも証明でき、その逆も同様です。
- 複雑な問題の場合、分析手法と合成手法が組み合わせられることもあります
矛盾による証明
- 証明されるべき命題が間違っていると仮定し、既存の公理、定理、命題の条件を使用して、証明された命題や定理の条件に該当する結論、または事実が矛盾している結論を導き出します。仮定が真ではないことを説明すること、つまり元の命題が成立することを説明すること、この方法は矛盾による証明と呼ばれます
- 矛盾による証明は、結論の反対から始まり、命題の否定が偽命題であることを証明して、元の命題が真であることを示します
- アンチテーゼに対する結論の数が限られており、これらの反対の状況が成立しない(不可能である)ことが証明された場合にのみ、元の命題は矛盾の方法によって証明できます。
例
- 若a ⩾ b > 0 a\geqslant{b}>0ある⩾b>0 ,n ∈ N + , n ⩾ 2 n\in\mathbb{N^+},n\geqslant2n∈N+、n⩾2,则 a n ⩾ b n \sqrt[n]{a}\geqslant{\sqrt[n]{b}} nある⩾nb
- 証明: < bn \sqrt[n]{a}<\sqrt[n]{b} を仮定します。nある<nb、a < b a<bある<b 、条件a ⩾ b > 0 a\geqslant{b}>0と同じある⩾b>矛盾が0 であるため、元の命題が成り立ちます (an ⩾ bn \sqrt[n]{a}\geqslant{\sqrt[n]{b}}nある⩾nb)
例
- 若a + b + c > 0 、abc > 0 、ab + bc + ca > 0 a+b+c>0、abc>0、ab+bc+ca>0ある+b+c>0 、ABC _>0 、腹筋+bc _+c a>0 ,则a , b , c > 0 a,b,c>0、_b 、c>0
- 証明: a > 0 a>0とするある>0は真ではありません。つまり、a ⩽ 0 a\leqslant0ある⩽0
- a<0 a<0ある<0時
- abc > 0 abc>0によってABC _>0有bc < 0 bc<0bc _<0 、
- → a + b + c > 0 a+b+c>0ある+b+c>0有b + c > − a > 0 b+c>-a>0b+c>− _>0、a ( b + c ) < 0 a(b+c)<0a ( b+c )<0、すなわちab + ac < 0 ab+ac<0腹筋+a c<0
- 综上、ab + ac + bc < 0 ab+ac+bc<0腹筋+a c+bc _<0、命題の条件に矛盾します
- a = 0 a = 0ある=0時
- abc = 0 abc=0ABC _=0および命題条件abc > 0 abc>0ABC _>0矛盾
- 要約すると、a ⩽ 0 a\leqslant 0ある⩽0は真ではないので、a > 0 a>0ある>0
- 同様に、b > 0 、 c > 0 b>0、c>0 も証明できます。b>0 、c>0
- したがって、元の命題は成り立ちます
- a<0 a<0ある<0時
スケーリング
- 証明を容易にするために、証明された不等式の値を適切にスケーリング (拡大または縮小) する必要がある場合があります (たとえば、形式から)。この方法はスケーリング法と呼ばれます。
- スケーリング方法の鍵は、適切にスケーリングすることです
- 証明する不等式に分数が含まれる場合(分子と分母の符号が同じ)、通常、スケーリング方法は 2 つあります。
- 分母を拡大し、分数の値を縮小します
- 分母を減らして分数の値を大きくします
- 同様の多分子スケーリング
- 証明する不等式に分数が含まれる場合(分子と分母の符号が同じ)、通常、スケーリング方法は 2 つあります。
例
-
若a 1 、 a 2 、 a 3 、 a 4 > 0 a_1,a_2,a_3,a_4>0ある1、ある2、ある3、ある4>0 ,则0<∑ i = 1 4 ( ai ∑ j ∈ S aj ) {\sum_{i=1}^{4}\left(\frac{a_i}{\sum_{j\in{S}}a_j }\右)}∑i = 14(∑j ∈ Sあるjある私は)<2,其中 S = { { 1 , 2 , 3 , 4 } − { ( i + 2 ) % 4 } } S=\{\{1,2,3,4\}-\{ {(i+2)\%4\}}\} S={ { 1 、2 、3 、4 }−{ (私+2 ) %4 } }
- 結論の別の説明: 0 < ∑ i = 1 4 aiaj 0 + aj 1 + aj 2 \displaystyle {0<\sum_{i=1}^{4}\frac{a_i}{a_{j_0}+a_ { j_1}+a_{j_2}}}0<i = 1∑4あるj0+あるj1+あるj2ある私は,其中 j 0 = i , j 1 = ( i + 1 ) % 4 , j 2 = ( i + 2 ) % 4 j_0=i,j_1=(i+1)\%4,j_2=(i+2)\%4 j0=私、j1=(私は+1 ) %4 、j2=(私は+2 ) %4
-
证明:设m = ∑ i = 1 4 ( ai ∑ j ∈ S aj ) m={\sum_{i=1}^{4}\left(\frac{a_i}{\sum_{j\in{S} }a_j}\右)}メートル=∑i = 14(∑j ∈ Sあるjある私は)、
- 分母を∑ j = 1 4 aj \sum_{j=1}^4a_jに拡大するとよいでしょう。∑j = 14あるj分数の加算が可能になり、新しい式はm ' = ∑ j = 1 4 aj ∑ j = 1 4 aj = 1 m'=\frac{\sum_{j=1}^{4}a_{ として記録されます。 j}}{\sum_{j=1}^{4}a_{j}}=1メートル』=∑j = 14あるj∑j = 14あるj=1 ,而m' < m m'<mメートル』<m ,则1 < m 1<m1<メートル
- m 1 = a 1 a 1 + a 2 、m 2 = a 2 a 1 + a 2 m_1=\frac{a_1}{a_1+a_2},m_2=\frac{a_2}{a_1+a_2 }メートル1=ある1+ a2ある1、メートル2=ある1+ a2ある2, m 3 = a 3 a 3 + a 4 , m 4 = a 4 a 3 + a 4 m_3=\frac{a_3}{a_3+a_4},m_4=\frac{a_4}{a_3+a_4}メートル3=ある3+ a4ある3、メートル4=ある3+ a4ある4
- 显然a 1 a 1 + a 2 + a 4 < m 1 \frac{a_1}{a_1+a_2+a_4}<m_1ある1+ a2+ a4ある1<メートル1, a 2 a 1 + a 2 + a 3 < m 2 \frac{a_2}{a_1+a_2+a_3}<m_2ある1+ a2+ a3ある2<メートル2, a 3 a 2 + a 3 + a 4 < m 3 \frac{a_3}{a_2+a_3+a_4}<m_3ある2+ a3+ a4ある3<メートル3, a 4 a 1 + a 3 + a 4 < m 4 \frac{a_4}{a_1+a_3+a_4}<m_4ある1+ a3+ a4ある4<メートル4
- 将上述4个不等式同侧相加,得 m < ∑ i = 1 4 m i = a 1 a 1 + a 2 + a 2 a 1 + a 2 + a 3 a 3 + a 4 + a 4 a 3 + a 4 m<\sum_{i=1}^4m_i=\frac{a_1}{a_1+a_2}+\frac{a_2}{a_1+a_2}+\frac{a_3}{a_3+a_4}+\frac{a_4}{a_3+a_4} メートル<∑i = 14メートル私は=ある1+ a2ある1+ある1+ a2ある2+ある3+ a4ある3+ある3+ a4ある4= 2 22
- 所以1 < m < 2 1<m<21<メートル<2不等式が証明される
-
若a 1 、 a 2 、 a 3 、 a 4 > 0 a_1,a_2,a_3,a_4>0ある1、ある2、ある3、ある4>0 ,则0<∑ i = 1 4 ( ai ∑ j ∈ S aj ) {\sum_{i=1}^{4}\left(\frac{a_i}{\sum_{j\in{S}}a_j }\右)}∑i = 14(∑j ∈ Sあるjある私は)<2,其中 S = { { 1 , 2 , 3 , 4 } − { ( i + 2 ) % 4 } } S=\{\{1,2,3,4\}-\{ {(i+2)\%4\}}\} S={ { 1 、2 、3 、4 }−{ (私+2 ) %4 } }
- 結論の別の説明: 0 < ∑ i = 1 4 aiaj 0 + aj 1 + aj 2 \displaystyle {0<\sum_{i=1}^{4}\frac{a_i}{a_{j_0}+a_ { j_1}+a_{j_2}}}0<i = 1∑4あるj0+あるj1+あるj2ある私は,其中 j 0 = i , j 1 = ( i + 1 ) % 4 , j 2 = ( i + 2 ) % 4 j_0=i,j_1=(i+1)\%4,j_2=(i+2)\%4 j0=私、j1=(私は+1 ) %4 、j2=(私は+2 ) %4
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证明:设m = ∑ i = 1 4 ( ai ∑ j ∈ S aj ) m={\sum_{i=1}^{4}\left(\frac{a_i}{\sum_{j\in{S} }a_j}\右)}メートル=∑i = 14(∑j ∈ Sあるjある私は)、
- 分母を∑ j = 1 4 aj \sum_{j=1}^4a_jに拡大するとよいでしょう。∑j = 14あるj分数の加算が可能になり、新しい式はm ' = ∑ j = 1 4 aj ∑ j = 1 4 aj = 1 m'=\frac{\sum_{j=1}^{4}a_{ として記録されます。 j}}{\sum_{j=1}^{4}a_{j}}=1メートル』=∑j = 14あるj∑j = 14あるj=1 ,而m' < m m'<mメートル』<m ,则1 < m 1<m1<メートル
- m 1 = a 1 a 1 + a 2 、m 2 = a 2 a 1 + a 2 m_1=\frac{a_1}{a_1+a_2},m_2=\frac{a_2}{a_1+a_2 }メートル1=ある1+ a2ある1、メートル2=ある1+ a2ある2, m 3 = a 3 a 3 + a 4 , m 4 = a 4 a 3 + a 4 m_3=\frac{a_3}{a_3+a_4},m_4=\frac{a_4}{a_3+a_4}メートル3=ある3+ a4ある3、メートル4=ある3+ a4ある4
- 显然a 1 a 1 + a 2 + a 4 < m 1 \frac{a_1}{a_1+a_2+a_4}<m_1ある1+ a2+ a4ある1<メートル1, a 2 a 1 + a 2 + a 3 < m 2 \frac{a_2}{a_1+a_2+a_3}<m_2ある1+ a2+ a3ある2<メートル2, a 3 a 2 + a 3 + a 4 < m 3 \frac{a_3}{a_2+a_3+a_4}<m_3ある2+ a3+ a4ある3<メートル3, a 4 a 1 + a 3 + a 4 < m 4 \frac{a_4}{a_1+a_3+a_4}<m_4ある1+ a3+ a4ある4<メートル4
- 将上述4个不等式同侧相加,得 m < ∑ i = 1 4 m i = a 1 a 1 + a 2 + a 2 a 1 + a 2 + a 3 a 3 + a 4 + a 4 a 3 + a 4 m<\sum_{i=1}^4m_i=\frac{a_1}{a_1+a_2}+\frac{a_2}{a_1+a_2}+\frac{a_3}{a_3+a_4}+\frac{a_4}{a_3+a_4} メートル<∑i = 14メートル私は=ある1+ a2ある1+ある1+ a2ある2+ある3+ a4ある3+ある3+ a4ある4= 2 22
- 所以1 < m < 2 1<m<21<メートル<2不等式が証明される
例
- スケーリング法は、いくつかの対数相関不等式の証明に便利で効果的です。
- 例: log 2 3 > log 3 4 \log_2{3}>\log_3{4} であることを証明します。ログ_23>ログ_34
- 対数特性よりlog ambn = nm − 1 log ab \log_{a^m}b^n=nm^{-1}\log_{a}bログ_あるメートルbn=nm _− 1ログ_あb、nm − 1 = 1 の場合 nm^{-1}=1nm _− 1=1、つまりm = nm = nメートル=nのとき、log ambn = log ab \log_{a^m}b^n=\log_{a}bログ_あるメートルbn=ログ_あb
- ログ 2 3 = ログ 2 3 3 3 = ログ 8 27 \log_2{3}=\log_{2^3}{3^3}=\log_8{27}ログ_23=ログ_2333=ログ_827 >ログ 9 27 \log_{9}{27}ログ_927
- ログ 3 4 = ログ 3 2 4 2 = ログ 9 16 \log_3{4}=\log_{3^2}{4^2}=\log_{9}{16}ログ_34=ログ_3242=ログ_916 <ログ 9 27 \log_9{27}ログ_927
- 可ログ 3 4 < ログ 9 27 < ログ 2 3 \log_3{4}<\log_9{27}<\log_2{3}ログ_34<ログ_927<ログ_23
- 即log 2 3 > log 3 4 \log_2{3}>\log_3{4}ログ_23>ログ_34
ジオメトリ
- 幾何学の応用も不等式を証明する重要な方法です
- 通常、対応する幾何学形状 (単位円、長方形など) は比較される式に従って構築され、幾何学的属性 (面積など) の比較は式間のサイズ関係を証明するために使用されます。
例
- 证明: 0 < sin x < x < Tan x 0<\sin{x}<x<\tan{x}0<罪バツ<バツ<黄褐色x ,x ∈ ( 0 , π 2 ) x\in(0,\frac{\pi}{2})バツ∈( 0 ,2p)
- デカルト座標系x O y xOyの場合x O yにおいて、単位円 O (半径r = 1 r = 1)r=1 )
- ウィルアングルxxxの開始エッジはxxに配置されますx軸、xxxの開始エッジは円OOO于点 A A あ
- 角度xxxの終端辺は円OOO点 B、AAxxのAX軸OB OBOB延長コードCCまでC (OC ⩾ 1 OC\geqslant{1}OC⩾1 ); 点BBxxのBx軸の垂線は点DDD
- 記号の説明: tri ABC 、sect ABC triABC、sectABCトリA BC 、_ _sec t A BC はそれぞれ三角形 ABC と扇形 ABC を表します
- S tri OAB = 1 2 ∣ OA ∣ ∣ BD ∣ S_{triOAB}=\frac{1}{2}|OA||BD|SトリオAB _ _ _ _=21∣ O A ∣∣ B D ∣ =1 2 sin x \frac{1}{2}\sin{x}21罪バツ
- S 秒 OAB = 1 2 x ∣ OA ∣ 2 = 1 2 x S_{secOAB}=\frac{1}{2}x|OA|^2=\frac{1}{2}xS秒O A B=21x ∣ O A ∣2=21バツ
- S tri OAC = 1 2 ∣ OA ∣ ∣ AC ∣ S_{triOAC}=\frac{1}{2}|OA||AC|SトリオAC _ _ _ _=21∣ O A ∣∣ A C ∣ =1 2 Tan x \frac{1}{2}\tan{x}21黄褐色バツ
- 幾何学的な観点から、0 < S tri ABC < S sect ABC < S tri OAC 0<S_{tri{ABC}}<S_{sectABC}<S_{triOAC} であることは明らかです。0<Sトリ・A・BC<S秒A BC _<SトリオAC _ _ _ _,从而0 < 1 2 sin x < 1 2 x < 1 2 Tan x 0<\frac{1}{2}\sin{x}<\frac{1}{2}x<\frac{1} {2}\タン{x}0<21罪バツ<21バツ<21黄褐色x ,即0 < sin x < x < Tan x 0<\sin{x}<x<\tan{x}0<罪バツ<バツ<黄褐色バツ
例
- ∣ sin x ∣ ⩽ ∣ x ∣ |\sin{x}|\leqslant{|x|} であることを証明してください。∣罪× ∣⩽∣ x ∣x の場合∈R x\in\mathbb{R}バツ∈Rヘン設立
- 証明: 合成法を使用して証明します。
- 上の例: 0 < sin x < x < Tan x 0<\sin{x}<x<\tan{x}0<罪バツ<バツ<黄褐色x ,x ∈ ( 0 , π 2 ) x\in(0,\frac{\pi}{2})バツ∈( 0 ,2p) ; そしてx = 0 x=0バツ=0时 sin x = sin 0 = 0 \sin{x}=\sin{0}=0 罪バツ=罪0=0、∣ sin 0 ∣ = ∣ 0 ∣ |\sin{0}|=|0| を∣罪0 ∣=∣0∣
- 当x ∈ [ 0 , π 2 ) x\in[0,\frac{\pi}{2})バツ∈[ 0 ,2p)のとき、∣ sin x ∣ = sin x ⩽ x = ∣ x ∣ |\sin{x}|=\sin{x}\leqslant{x}=|x|∣罪× ∣=罪バツ⩽バツ=∣ × ∣
- 当x ∈ ( − π 2 , 0 ) x\in(-\frac{\pi}{2},0)バツ∈( −2p、0 )時、− x ∈ ( 0 , π 2 ) -x\in(0,\frac{\pi}{2})− ×∈( 0 ,2p) 、 ( 1. ) (1.)によって( 1. )和sin − x = sin x \sin{-x}=\sin{x}罪− ×=罪xは次を示します:∣ sin ( − x ) ∣ ⩽ ∣ − x ∣ |\sin{(-x)}|\leqslant{|-x|}∣罪( − x ) ∣⩽∣−x ∣、つまり∣ sin x ∣ ⩽ ∣ x ∣ |\sin{x}|\leqslant{|x|}∣罪× ∣⩽∣ × ∣
- 当∣ x ∣ ⩾ π 2 |x|\geqslant{\frac{\pi}{2}}∣ × ∣⩾2p, π 2 ⩽ ∣ x ∣ {\frac{\pi}{2}}\leqslant|x|2p⩽∣ x ∣、および∣ sin x ∣ ⩽ 1 |\sin{x}|\leqslant{1}∣罪× ∣⩽任意のxxの場合は1xが成り立つため、∣ sin x ∣ ⩽ 1 < π 2 ⩽ ∣ x ∣ |\sin{x}|\leqslant{1}<\frac{\pi}{2}\leqslant{|x|}∣罪× ∣⩽1<2p⩽∣ x ∣、つまり∣ sin x ∣ < ∣ x ∣ |\sin{x}|<|x|∣罪× ∣<∣ × ∣
- 要約すると、元の命題は成立します
- 上の例: 0 < sin x < x < Tan x 0<\sin{x}<x<\tan{x}0<罪バツ<バツ<黄褐色x ,x ∈ ( 0 , π 2 ) x\in(0,\frac{\pi}{2})バツ∈( 0 ,2p) ; そしてx = 0 x=0バツ=0时 sin x = sin 0 = 0 \sin{x}=\sin{0}=0 罪バツ=罪0=0、∣ sin 0 ∣ = ∣ 0 ∣ |\sin{0}|=|0| を∣罪0 ∣=∣0∣