如何清理ibdata1

经过一段时间后,DBAer会发现ibdata1越来越大,里面存储的东西我们之前已经说过了 那么如何清理ibdata1呢? 1, 加锁,然后全备份数据,可以用mysqldump,也可以使用其他的工具: [root@localhost data]# mysqldump --all-databases > /root/all_databases.sql 2,修改my.cnf文件为你想要...
分类: 编程语言 发布时间: 07-21 23:16 阅读次数: 0

hdu-1224-Free DIY Tour

Free DIY Tour Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8375    Accepted Submission(s): 2714 Poblem Description Weiwei is a software e...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:16 阅读次数: 0

HDU-1595-find the longest of the shortest

find the longest of the shortest Time Limit: 1000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4256    Accepted Submission(s): 1611 Problem Description Ma...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

FZU-2271——X

Problem 2271 X Accept: 394    Submit: 1635 Time Limit: 1500 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description X is a fully prosperous country, especially known for its complicated transportation...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

Spring Cloud Gateway 聚合swagger文档

​ 关于pigX:全网最新的微服务脚手架,Spring Cloud Finchley、oAuth2的最佳实践 ​ 在微服务架构下,通常每个微服务 都会使用Swagger来管理我们的接口文档,当微服务越来越多,接口查找管理无形中要浪费我们不少时间,毕竟懒是程序员
分类: 编程语言 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

Pandas基本功能详解 | 轻松玩转Pandas(2)

教你学会 Pandas 不是我的目的,教你轻松玩转 Pandas 才是我的目的。我会通过一系列实例来带入 Pandas 的知识点,让你在学习 Pandas 的路上不再枯燥。 声明:我所写的轻松玩转 Pandas 教程都是免费的,如果对你有帮助,你可以持续关
分类: 企业开发 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

poj-3013-Big Christmas Tree

Big Christmas Tree Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 26375   Accepted: 5723 Description Christmas is coming to KCM city. Suby the loyal civilian in KCM ci...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

OpenGL 光照系列之环境光

在 OpenGL 中使用光照。 OpenGL 中的光照模型相对实现世界进行了很大的简化,将光照分成了 3 种组成元素。 环境光 散射光 镜面光 这三种光照是分别采用不同的数学模型独立计算的。 环境光 Ambient 环境光指的是从四面八方照射到物体上,全
分类: 移动开发 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

hdu—4857——逃生

题目衔接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4857      逃生 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6796    Accepted Submission(s): 1...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:15 阅读次数: 0

ZJOI-1772-物流运输

题目衔接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1772 P1772 [ZJOI2006]物流运输 物流公司要把一批货物从码头A运到码头B。由于货物量比较大,需要n天才能运完。货物运输过程中一般要转停好几个码头。物流公司通常会设计一条固定的运输路线,以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。由于各种因素的存在,有的时候某个码头会无法装卸货物。这时候就必须修...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:14 阅读次数: 0

数学知识总结

仅供本人使用,其他人看看参考下就好  1. 知道三角形三个顶点坐标计算三角形面积:三个顶点A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3);S=1/2*(x1*(y2-y3)+x2*(y3-y1)+x3*(y1-y2)); 2.两个集合A{1,2,3}B{2,3,4},A+B={1,2,3,4},A-B={1}是表示除去和B中相同的元素后还剩下的元素 3.错排公式:D(n)=(n-1)...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:14 阅读次数: 0

队列与优先队列的总结

队列            是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。           队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,...
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二分图匹配的判定

二分图: 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图。 简单的说,一个图被分成了两部分,相同的部分没有边,那这个图就是二分图,二分图是特殊的图。 即A或B中集合元素互不相干,不能出现A中...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:14 阅读次数: 0

[最优化]不等式约束的优化问题求解

不等式约束的优化问题求解 与前文讨论的只含等式约束的优化问题求解类似,含不等式约束的优化问题同样可以用拉格朗日乘子法进行求解 对于一般形式的优化问题: minimizef(x)subject toh(x)=0g(x)≤0minimizef(x)subject toh(x)=0g(x)≤0 minimize\quad f(x)\\ subject\ to\quad h(x...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:13 阅读次数: 0

[机器学习]KITTI的雷达+摄像头数据融合

KITTI数据 KITTI的数据集有很多,我们在这里选取了其中的raw_data(原始数据)进行融合,数据下载地址:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php KITTI数据集的数据采集平台装配有2个灰度摄像机,2个彩色摄像机,一个Velodyne 64线3D激光雷达,4个光学镜头,以及1个GPS导航系统。具体的传感器参数如下 : 2...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:13 阅读次数: 0

[机器学习]在极客云上进行深度学习

极客云-深度学习云平台 最近在做老师给的一个图像相关的深度学习任务,代码调试后发现电脑内存不够(8g笔记本),后来发现了一个很好用的深度学习云服务平台 极客云:http://www.jikecloud.net/ 这个平台最大的方便之处莫过于其自带很多计算框架,每次配置各种环境的时候都被折腾得要死,各种库之间的依赖关系实在头疼。并且该平台有很多不同配置的机器进行选择,价格也很公道,今天在我...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:13 阅读次数: 0

[机器学习]利用TensorFlow训练一个简单的神经网络

利用TensorFlow训练一个简单的神经网络 我们在这里利用TensorFlow的Eager Execution 来构建模型,这样不用像以前一样创建Graph和Session了,可以使神经网络的训练更加方便快捷,下面以Iris数据集为例来训练一个神经网络,代码来自谷歌的教程。 #先导入相关的库 from __future__ import absolute_import,division...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:12 阅读次数: 0

[机器学习]机器学习中的数值计算(1)

机器学习中的数值计算 机器学习算法通常需要大量的数值计算,即通过迭代求解近似值而非求得解析解。这些算法通常包括最优化和线性方程组的求解,在计算机中要通过有限位来表示各种浮点数是具有一定误差的,需要通过一些方法来保证我们的计算精度。 上溢与下溢 上溢(overflow)是具有破坏力的,当大量级的数被近似为−∞−∞-\infty或者∞∞\infty时会发生上溢,这会导致在下一步的计算中,数字变成...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:12 阅读次数: 0

[LeetCode]207. Course Schedule

该题目利用DFS和BFS来判断某个图是否能进行拓扑排序 BFS的思路是先将给定的pair组转换成vector<unordered_set> 格式存放的图,然后计算每个节点的入度,先找到入度为0的节点,如果未找到直接返回false ,找到之后将该点的入度标记为-1,然后将其指向的节点的入度减1,循环n次,如果每次都能找到入度为0的节点,那么可以进行拓扑排序。 class Solu...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:12 阅读次数: 0

[最优化]求解线性方程组(1)

求解线性方程组(1) 最小二乘分析 在本文中将讨论线性方程组中的一种情况的求解,即考虑线性方程组 Ax=bAx=b Ax=b 其中,A∈Rm∗n,b∈Rm,m≥n,rank(A)=nA∈Rm∗n,b∈Rm,m≥n,rank(A)=nA\in R^{m*n},b\in R^{m},m\ge n,rank(A)=n,在这种情况下,未知数的数量小于方程的数量,所以在很大可能上bbb不在AA...
分类: 其他 发布时间: 07-21 23:12 阅读次数: 0