mysql了解知识点

视图 1.什么是视图   视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用 2.为什么要用视图   如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何用视图 create views teacher_course as select * from teacher inner join course on course.tid = teacher.id **强调** 1.在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件 2.视图通常是用于查询,不要改动视图表中的数据 3.一般情况
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关于一致性hash,这可能是全网最形象生动最容易理解的文档,想做架构师的你来了解一下

问题提出 一致性hash是什么?假设有4台缓存服务器N0,N1,N2,N3,现在需要存储数据OBJECT1,OBJECT2,OBJECT3,OBJECT4,OBJECT5,OBJECT5,OBJECT7,OBJECT8, 我们需要将这些数据缓存到这4台服务器上,相应的问题是 如何设计数据存放策略?即ObjectX 应该存放在哪台服务器上? 为了解决这个问题,我们有如下几个思路。 1. 余数hash方案 采用hash(Objectx)%4来确定服务器节点 假设 hash(OBJECT1)=2,由
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bananapi命令

1.sudo apt install gedit/xenial sudo apt purge terminator 2.sudo passwd pi 3.ssh ps -e |grep ssh sudo ssh [email protected] 4.挂载swap(应先在电脑上gparted好分区) df -h sudo fdisk -l mmcblk0 free -m sudo swapon /dev/mmcblk0p5 free -m 自动挂载(没有成功,Mark) sudo swapon
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【知识强化】第三章 栈和队列 3.2 队列

第二个线性表,也就是队列。什么是队列呢? 每一个先得到冰激淋的小朋友,永远都是排在队头的那一位。他在拿到冰激淋之后会离开这个队伍,最后一个得到冰激淋的小朋友,永远都是队尾的那一个小朋友。随后要买冰激淋的小朋友也会依次地排在队尾。这就是生活当中一个队列的例子。 好,接下来我们来看书中是怎么样严格地定义队列的。队列的英文名字叫做Queue,它是只允许在表的一端
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【Vue】--关于 vue动态绑定class的几种方式

#####对象方法 -最简单的绑定(这里的active加不加单引号都可以,以下也一样都能渲染) :class=“{‘active’:isTrue}” 判断是否绑定一个active :class="{'active':isActive==-1}" 或者 :class="{'active':isActive==index}" 绑定并判断多个 第一种(用逗号隔开) :class="{ 'active': isActive, 'sort': isSort }" 第二种(放在data里面) //也
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numpy绘制方波及方波无穷级数的表示

绘制方波 方波可以近似表示为多个正弦波的叠加 任意一个方波信号都可以用无穷傅里叶级数来表示   # 傅里叶级数是以正弦函数和余弦函数为基函数的无穷级数 Code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201) k = np.arange(1, 5) k = 2 * k - 1 #k = 99 f = np.zeros_like(t) for i i
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【讲清楚,说明白!】Zabbix企业级自动化监控入门

Zabbix是什么:Zabbix是由工程师AlexeiVladishev创建,目前有ZabbixSIA在持续开发和支持。Zabbix是一个企业级的分布式开源监控方案。Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据,Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功
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the extent of|fill in|find itimpossible to|something|the other day|Be man enough to do sth/for sth|cure sb of |draw out| gone over|made for | see someone off,|

area or length; amount 面积,范围;长度;数量 We don't yet know the extent of his injuries (= how bad his injuriesare).我们还不知道他的伤势有多严重。 to do someone else's work for them because they cannot or will not do it themselves 代替;临时补缺 She will fill in for him while he
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WSL2(预览版)体验笔记

WSL2安装 WSL2在今年5月份Microsoft Build大会上发布了,但至今Windows10一直没收到更新推送,我想这么久过去就算没进入正式,至少也到了RC版了吧,于是开始折腾准备体验一把。 WSL2需要Windows10的18917或以上版本的支持,截止至2019-08-22,这个版本仍然处于内部预览的状态,如需要,得把系统设置的“Windows预览体验计划”作相应的修改,加入这个预览体验计划,然后就可以接收到Windows预览版的更新内容了。——具体过程略,特别要注意的就是这个更
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成员变量的初始化过程

23:59 2019/8/23 成员变量: 对象的成员变量,或者普通成员变量; 类的成员变量,或者静态成员变量 下面是source code和.class->.java(反编译后)的source code
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IntelliJ IDEA添加JavaDOC注释 方法 快捷键

第一种方法 默认Fix doc comment是没有设置快捷键的,我这里把他设置成Alt + M 把光标停在类名或者方法名上,按上面设置的快捷键 第二种方法 把光标停在类名或者方法名上,然后Alt + Enter,出现几个选项,选择Add Javadoc就OK了
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#(树形DP+容斥原理)洛谷P3047 [USACO12FEB]附近的牛Nearby Cows

题目描述 Farmer John has noticed that his cows often move between nearby fields. Taking this into account, he wants to plant enough grass in each of his fields not only for the cows situated initially in that field, but also for cows visiting from nearb
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人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目【转】 人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目

人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目   本文简要介绍了 10 款 Quora 上网友推荐的 人工智能和机器学习领域方面的开源项目。   GraphLab   GraphLab 是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab 提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该 公司客户包括 Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil 等,它们从别的应用程序或者服务中抓取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感 及
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iptables一些练习

iptables 一些小练习 可以参考之前的一起食用 https://www.cnblogs.com/lovesKey/p/10909633.html 允许来自192.168.0.0/16网段的地址来访问我的192.168.1.7的sshd服务(22端口). 定义进来的: iptables -t filter -A INPUT -s 192.168.0.0/16 -d 192.168.1.7 -p tcp --dport 22 -j ACCEPT 定义出去的: iptables -t filt
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MYSQL安装报错需要.NET4.0

MySQL安装,提示需要.NET4.0 解决:下载安装.NET4.0即可 链接:https://pan.baidu.com/s/1u0e0lafBbR0QYEcXFsv9sQ 提取码:q6rr 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
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ElasticSearch再学习

ElasticSearch参数详解 本次使用的windows的版本,如若Linux移步:https://www.cnblogs.com/msi-chen/p/10335794.html 配置文件参数 首先我们对ES的解压目录做一个简单的了解:    然后就是配置文件目录中的三个配置文件做一个说明: elasticsearch.yml 点击进去里面的配置全是被注释掉的,我们可以加入下面的数据作为配置 jvm.options 有关JVM属性的配置,一般我们就设置堆的最小最大值,一般设为相等,不能超
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Depthwise Separable Convolution(深度可分离卷积)的实现方式

按照普通卷积-深度卷积-深度可分离卷积的思路总结。 depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积,如下论文: Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 函数定义如下: tf.nn.depthwise_conv2d(input,filter,strides,padding,rate=None,name=None,data_format=None) 除去name参数用以指定该操作的name,data_form
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每日小结8.23

今日工作:完成演示,修改项目 今日总结:从老师的建议中提取到为客户着想从客户需求与方便出发这一重要思想,并在老师的要求下进行如下改进: 1.新增首页搜索功能,方便客户搜索想要吃的餐点(拟定用python爬虫实现) 2.新增骑手送餐功能(新增骑手数据库进行调配) 明日计划:根据墨刀的内容初步构建html网页结构
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示例:自动登录博客园

rsa加密模块
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php的空间命名

1、介绍 当项目越来越大,php的文件越来越多,定义的类型、函数、或者常量就不可避免的出现冲突的情况,特别是在多人协同开发的情况下,这个情况就更不可避免了,这个时候就需要引入php文件的命名空间来解决这个问题 2、解决方案 使用namespace关键字来解决,一旦使用了namespace这个关键字声明了,那么之后的所有代码都属于该空间
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