[机器学习]在极客云上进行深度学习

极客云-深度学习云平台

最近在做老师给的一个图像相关的深度学习任务,代码调试后发现电脑内存不够(8g笔记本),后来发现了一个很好用的深度学习云服务平台
极客云:http://www.jikecloud.net/
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这个平台最大的方便之处莫过于其自带很多计算框架,每次配置各种环境的时候都被折腾得要死,各种库之间的依赖关系实在头疼。并且该平台有很多不同配置的机器进行选择,价格也很公道,今天在我用了那个tesla p100的显卡,60g内存的机器之后,就再也没有出现我之前遇到的bad_alloc问题
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关于如何使用

在进行训练之前可以先上传我们所使用的数据,我自己的数据大概10g左右,上传了一个晚上多一点,这个平台支持数据断点上传,并且在上传数据的时候是不会计算价格的,会默认放到/data目录下,最好是先解压上传压缩包上去,然后再在服务器上将数据解压到/input目录里,这样是最快的,因为貌似/data是机械盘,/input是固态。

数据上传之后可以创建一个服务器实例了,他会提供一个ssh登陆指令直接远程登陆操作就行,也可以使用jupyter notebook和tensorboard,很方便。也可以直接在独占/共享两种方式上切换,或者换一个性能更强大的服务器。
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看一下我这台机子的配置
Tesla p100的显卡,京东价5w多。。。
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4核8线的志强E5
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60g的内存
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需要注意的是,在服务器关机后/input和/output的数据会被清除,在关机之前要将这两个目录下所需要的数据转移到/data目录下,这样便可以关机后一直保存。

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