.NET Core 中使用 RabbitMQ
目录一、RabbitMQ 队列模型1. 简单队列2.Work模式3.订阅模式4.路由模式5.主题模式（通配符模式）二、RabbitMQ 相关知识1. 消息分发机制2. 消息的确认模式3. Ack，Nack，Reject的关系三、RabbitMQ简单封装一、RabbitMQ 队列模型1. 简单队列说明：P：消息的生产者C：消息的消费者红色：队列生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息。2.Work模式说明：一个生产者、2个消费者。一个消息只能被一个消费
docker Error response from daemon 解决
docker: Error response from daemon: pull access denied for xxx, repository does not exist or may require ‘docker login’: denied: requested access to the resource is denied.这个报错愣是让我找了好久了，最后就是重启容器就行了，一个bug，一支烟，一个晚上使用docker restart指令重新启动容器就OK了...
Android 网络编程(1)——Socket编程So easy
Android网络编程概述首先，了解的几个问题：1、Android系统网络相关API接口1)、java.net.*(标准Java接口)java.net.*提供与联网有关的类，包括流、数据包套接字(socket)、internet协议、常见Http处理等。比如创建URL，以及URLConnection/HTTPURLConnection对象、设置链接参数、链接到服务器、向服务器写数据、从服务器读取数据等通信。这些在Java网络编程中均有涉及。2)、Org.apache接口对于大部分应用程序而言JD
2000字精华总结，安利一个超好用的 Python 数据分析神器
大家好，今天我来给大家介绍一款用于做EDA(探索性数据分析)的利器，并且可以自动生成代码，帮助大家极大节省工作时间与提升工作效率的利器。这款神器就是 Bamboolib，可以将其理解为Pandas的GUI扩展工具，喜欢记得关注、收藏、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末获取。它具备如下功能：查看DataFrame数据集与Series数据集过滤数据数据的统计分析绘制交互式图表文本数据的操作数据清洗与类型转换合并数据集安装模块在使用之前，我们先需要通
2021第十二届蓝桥杯国赛Python组
A带宽考常识的，Mbps是兆比特每秒，MB是兆字节，1字节等于8比特，除以8就好答案：25print(200//8)# 25B纯质数模拟即可，注意细节，自己是质数并且每个数位上也是质数答案：1903from math import *def isPrime(n): for i in range(2, int(sqrt(n))+1): if n % i == 0: return False return Truedef
2022.5.5 周报
2022.5.5 周报往数据库里面存图片swagger文档效果创建用户用户登录上传备选人图片查看数据库里面所有图片的id值和名字前端通过调用id值来展示备选人图片上传备选人信息查看所有备选人的信息删除备选人信息百度人脸对比本周解决了往数据库里面存图片的问题，同时写了Swagger文档用来调试API往数据库里面存图片代码如下：/** * 上传文件，返回文件 id */ @Post('/files') @ApiConsumes('multipar
Apollo无人驾驶课程笔记2-高精度地图
在公众号【计算机视觉联盟】后台回复【9076】获取我的AI学习笔记；我的微信：Kingsplusa； --by王博Kings，985AI博士，CSDN博客专家，华为云专家本系列《无人驾驶干货铺》笔记：自动驾驶 | Apollo无人驾驶课程笔记0自动驾驶 | Apollo无人驾驶课程笔记1第二课： 高精度地图课程简介：了解高精度地图的实现逻辑，这是 Apollo 定位、感知、规划模块的基础。1.地图简介2.Sebastian介绍高精度地图3.高精度地图vs...
计算机视觉 特征检测与匹配 轮廓跟踪
第一个在图像中定位此类边界曲线的方法是主动轮廓模型, 也叫snakes，是一种能量最小化的二维样条曲线，它向图像特征（如强边缘）发展（移动）。第二个叫智能剪刀(Intelligent-Scissors)，允许用户实时绘制紧贴对象边界的曲线（在很多图像软件里面都有，比如gimp，它与套索有一些相似）。最后是水平集(level set)技术，将曲线演变为特征函数的零集，这使它们能够轻松更改拓扑结构并结合基于区域的统计信息。
JavaWeb 项目 --- 博客系统
1. 创建 maven 项目创建必要的目录.引入需要的依赖2. 设计数据库本系统要存入博客文章的信息,创建博客表.博客的id,博客的标题,博客的内容,博客的日期,博文的博主id也要存入用户的信息,创建用户表,用户id,用户名,用户密码create database if not exists MyBlogSystem;use MyBlogSystem;drop table if exists blog;-- 创建一个博客表create table blog ( bl
机器学习笔记 - 独立成分分析（ICA）
独立分量分析 (ICA) 是一种机器学习方法，其中将多元信号分解为不同的非高斯信号。它侧重于独立来源。由于混频处理未知，所以常用ICA作为黑盒。与寻求最大化数据点方差的主成分分析不同。独立成分分析 (ICA) 通过将一组变量转换为一组具有最大独立性的新变量来识别数据中的隐藏元素。为了实现这一目标，ICA 采用了非高斯性度量。主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）有不同的用途；前者压缩数据，而后者分离数据。
基于 Swagger 增强 UI，FytApi.MUI 1.0.7 发布
FytApi.MUI 1.0.7 增加支持 netcore 3.1/5.0/6.0 更新内容 支持更多平台 3.1/5.0/6.0 增加Body参数针对datetime添加当前时间默认值 优化Body参数文档注释中，描述信息总去掉数据类型 演示地址：fytapiui 介绍 基于swagger的轻量级,注入化的api-ui组件 特点 零浸入、轻量、简单、好看、好用 可配置权限认证以及Header，支持数组 支持 主题切换 ** 暗黑/亮白** 使用说明 通过nuget搜索 FytApi.MUI
TensorFlow2框架使用---微分机制
1.自动微分以及思考 tf版写在前面大家从最近的blog也可以看出，我最近一直在学习前后端相关的内容。不管是由于项目原因还是个人原因，都已经很久没有写python，也没有碰机器学习，深度学习的内容，偶尔看到公众号推的一些最新论文方法，心中也再无一丝波澜。最近呢，事情慢慢定下来，想搞学术（水论文）还是逃不开这些，所以打算重新学一遍深度学习主要还是框架的使用。涉及到的相关知识点看情况会进行补充，所以如果也有想入门深度学习，还不太了解框架使用的朋友们，我们可以一起学习交流，看看这个专栏或许可以有所收获。这次
Gin第六天---响应以及渲染
文章目录Gin第六天1.数据响应2. 模板渲染3.重定向4. 同步与异步结尾Gin第六天1.数据响应我们后端可以实现针对不同路由对应不同数据格式的响应，常用的是json格式，当然还有许多我们可以返回的数据格式，例如结构体、XML……package mainimport( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gin-gonic/gin/testdata/protoexample")func main(){ r:=gin.Defau
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