水下目标检测算法（声学图像）——赛事简介

1. 赛事介绍

见官网

2. 赛题——水下声学图像目标检测

2.1 简介

声呐图像数据经常伴随水深探测及底层探测数据一并获取，从而能够使我们观测海底浅层结构。

2.2 比赛任务

2.2.1 初赛任务

声呐图像目标检测，即从给定的水下侧扫声呐或前视声呐图像中检测由特殊地形地貌、人造物等构成的特征目标，标注目标区域的位置和范围。比赛将使用mAP（mean Average Precision）作为客观性能指标。

已知/input：

1. 水下侧扫声呐
2. 前视声呐图像

目标/output：

1. 检测由特殊地形地貌、人造物等构成的特征目标
2. 标注目标区域的位置和范围

评价指标：

1. mAP（mean Average Precision）作为客观性能指标

2.2.2 线上答辩：

采取网上远程答辩，形式包括 PPT、视频等进行展示。由评委提问、打分决定最终排名。

2.3 数据

2.3.1 初赛训练集

备注：image文件夹中为原始声呐图像，同级box文件夹中为对应图像的XML格式标注结果文件,标注结果文件中包含了对应声呐图像中所有目标的检测框参数（位置和尺寸）。
负样本解释：负样本是指非目标样本，比如识别人脸，没有人脸的图像就是负样本，目的是降低误检率¹

2.4 初赛测试集

测试集分两个阶段（A/B榜），不提供标注结果，其中：

第一阶段测试集（A 榜：2020-2-28 (12:00:00 中午） 至 2020-4-11 (8:00:00 上午））：初赛第一阶段测试集包含 600张 jpg 格式的声呐图像，其中侧扫声呐图像400张，前视声呐图像200张，大小约 274M，用于参赛队伍模型评估。

第二阶段测试集（B 榜：2020-4-11 (8:00:01 上午） 至 2020-4-11 (20:00:00 晚））：初赛第二阶段测试集规模与第一阶段测试集规模相同，将于 B 榜提交开始后在赛事页面提供下载，用于初赛最终的成绩评定和排名。

最终初赛排名以第二阶段成绩为准。

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1. https://blog.csdn.net/dulingwen/article/details/89676970?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task ↩︎