【信号与系统】笔记(1)——绪论

Author:AXYZdong
自动化专业 工科男
有一点思考,有一点想法,有一点理性!

一、信号

1、概念

信号:物质的运动形式或状态的变化。
表示:信号常用时间函数(或序列)表示。该函数的图像称为信号的波形。

2、分类

分类标准 信号类别
以自变量取值分类 连续信号、离散信号
以信号的起始时刻分类 因果信号、非因果信号
f ( t ) f(t) 取值分类 周期信号、非周期信号
以确立与随机分类 确定信号、随机信号
f ( t ) f(t) 为实函数或复函数分类 实信号、复信号
以能量是否有限分类 能量有限信号、能量无限信号

3、周期信号和非周期信号

3.1、基本概念

周期信号(period signal)是定义在 (- \infty ,+ \infty )区间,每隔一定时间 T T (或整数 N N ),按相同规律重复变化的信号。

连续周期信号 f ( t ) f(t) 满足:
f ( t ) = f ( t + m T ) , m = 0 , ± 1 , ± 2 , . . . f(t)=f(t+mT),m=0,\pm1,\pm2,...

离散周期信号 f ( k ) f(k) 满足:
f ( k ) = f ( k + m N ) , m = 0 , ± 1 , ± 2 , . . . f(k)=f(k+mN),m=0,\pm1,\pm2,...

满足上述关系的最小 T T (或整数 N N )称为该信号的周期。不具有周期性的信号称为非周期信号。

3.2、周期 T T 求法

举两个例子,通过例子来说明具体求法。
(1) f 1 ( t ) = sin 2 t + cos 3 t f_1(t)=\sin2t + \cos3t (2) f 2 ( t ) = cos 2 t + sin π t f_2(t)=\cos2t + \sin \pi t

解: 两个周期信号 x ( t ) , y ( t ) x(t),y(t) 的周期分别为 T 1 , T 2 T_1,T_2 ,若其周期之比 T 1 T 2 \frac{T_1}{T_2} 为有理数,则其和信号 x ( t ) + y ( t ) x(t)+y(t) 仍然是周期信号,其周期为 T 1 T_1 T 2 T_2 的最小公倍数。

(1) sin 2 t , T 1 = 2 π 2 = π \sin2t,T_1=\frac{2\pi}{2}=\pi
          cos 3 t , T 2 = 2 π 3 \cos3t,T_2=\frac{2\pi}{3}
          T 1 T 2 = 3 2 \frac{T_1}{T_2}=\frac{3}{ 2} 为有理数, f 1 ( t ) f_1(t) 为周期信号,周期 2 π 2\pi

(2) cos 2 t , T 1 = 2 π 2 = π \cos2t,T_1=\frac{2\pi}{2}=\pi
          sin π t , T 2 = 2 π π = 2 \sin \pi t,T_2=\frac{2\pi}{\pi}=2
          T 1 T 2 = π 2 \frac{T_1}{T_2}=\frac{\pi}{ 2} 为无理数, f 2 ( t ) f_2(t) 为非周期信号

总结:①连续的正弦信号一定是周期信号
           ②正弦序列不一定是周期序列
           ③ 两连续周期信号之和不一定是周期信号
           ④两周期序列之和一定是周期序列

二、系统

1、概念

系统(system):由若干个相互联系、相互作用的单元组成的具有一定功能的整体。
例:收音机系统
在这里插入图片描述
表示:图示、方程(微分方程、差分方程)。

2、分类

按系统处理信号的形式分类
在这里插入图片描述

3、线性系统

3.1概念

线性(linearity property):均匀性、叠加性。
线性系统:指具有线性特性的系统
系统的线性特性:
                                     f 1 ( t ) \underrightarrow{f_1(t)} H H y 1 ( t ) \underrightarrow{y_1(t)}

                                     f 2 ( t ) \underrightarrow{f_2(t)} H H y 2 ( t ) \underrightarrow{y_2(t)}

              α 1 f 1 ( t ) + α 2 f 2 ( t ) \underrightarrow{\alpha _1f_1(t)+\alpha _2f_2(t)} H H α 1 y 1 ( t ) + α 2 y 2 ( t ) \underrightarrow{\alpha _1y_1(t)+\alpha _2y_2(t)}

3.2线性系统的判断方法

先线性运算,再经系统 = 先经系统,再线性运算

f 1 ( t )   C 1   C 1 f 1 ( t ) f 2 ( t )   C 2   C 2 f 2 ( t ) } C 1 f 1 ( t ) + C 2 f 2 ( t ) H H { C 1 f 1 ( t ) + C 2 f 2 ( t ) } \left. \begin{array}{l} \text{$\underrightarrow{f_1(t)}$ $C_1$ $\underrightarrow{C_1f_1(t)}$}\\ \text{$\underrightarrow{f_2(t)}$ $C_2$ $\underrightarrow{C_2f_2(t)}$} \end{array} \right\} \to C_1f_1(t)+C_2f_2(t) \to H \to H \lbrace C_1f_1(t)+C_2f_2(t) \rbrace
f 1 ( t )   H   H { f 1 ( t ) } f 2 ( t )   H   H { f 2 ( t ) } } H { f 1 ( t ) } + H { f 2 ( t ) } C C 1 H { f 1 ( t ) } + C 2 H { f 2 ( t ) } \left. \begin{array}{l} \text{$\underrightarrow{f_1(t)}$ $H$ $\underrightarrow{ H \lbrace f_1(t) \rbrace }$}\\ \text{$\underrightarrow{f_2(t)}$ $H$ $\underrightarrow{ H \lbrace f_2(t) \rbrace}$} \end{array} \right\} \to H \lbrace f_1(t) \rbrace+H \lbrace f_2(t) \rbrace \to C \to C_1H \lbrace f_1(t) \rbrace + C_2H \lbrace f_2(t) \rbrace
H { C 1 f 1 ( t ) + C 2 f 2 ( t ) } = C 1 H { f 1 ( t ) } + C 2 H { f 2 ( t ) } H \lbrace C_1f_1(t)+C_2f_2(t) \rbrace = C_1H \lbrace f_1(t) \rbrace + C_2H \lbrace f_2(t) \rbrace

则系统 H H 为线性系统

例:判断方程所描述的系统的线性

y ( k ) + ( k 1 ) y ( k 1 ) = f ( k ) y(k)+(k-1)y(k-1)=f(k)

解:
f 1 ( k ) y 1 ( k ) , f 2 ( k ) y 2 ( k ) f 1 ( k ) + f 2 ( k ) = y 1 ( k ) + y 2 ( k ) + ( k 1 ) { y 1 ( k 1 ) + y 2 ( k 1 ) } f 1 ( k ) + f 2 ( k ) y 1 ( k ) + y 2 ( k ) f 1 ( k ) + f 2 ( k ) = y 1 ( k ) + y 2 ( k ) + ( k 1 ) { y 1 ( k 1 ) + y 2 ( k 1 ) } f_1(k) \to y_1(k) ,f_2(k) \to y_2(k)\\ f_1(k)+f_2(k)=y_1(k)+y_2(k)+(k-1) \lbrace y_1(k-1)+y_2(k-1) \rbrace\\ f_1(k)+f_2(k) \to y_1(k) + y_2(k)\\ f_1(k)+f_2(k)=y_1(k)+y_2(k)+(k-1) \lbrace y_1(k-1)+y_2(k-1) \rbrace\\
故:方程所描述的系统是线性系统。

4、时不变系统

4.1概念

时不变系统:一个系统,在零初始条件下,其输出响应与输入信号施加于系统的时间起点无关,这样的系统称为时不变系统。

时不变性:系统具有上述的性质称为时不变性。

4.2判断方法

先时移,再经系统 = 先经系统,再时移

f ( t ) τ f ( t τ ) H H { f ( t τ ) } f(t)\to 时移\tau \to f(t-\tau) \to H \to H \lbrace f(t-\tau) \rbrace \\
f ( t ) H H { f 1 ( t ) } y ( t ) = H { f 1 ( t ) } τ y ( t τ ) \underrightarrow{f(t)} H \to H \lbrace f_1(t) \rbrace \underrightarrow{令y(t)=H \lbrace f_1(t) \rbrace} \to 时移\tau \to y(t-\tau)\\
若: H { f ( t τ ) } = y ( t τ ) H \lbrace f(t-\tau) \rbrace = y(t-\tau) ,则系统 H H 是时不变系统。

5、线性时不变系统(Linear and Time-invariant System)

线性时不变系统:系统既是线性的,又是时不变的;或系统的方程为线性常系数微分方程。

三、常用的基本信号

1、单位阶跃信号(unit step signal)

ϵ ( t ) = { 1 , t>0 0 , t<0 \epsilon(t) = \begin{cases} 1, & \text{t>0} \\ 0, & \text{t<0} \end{cases}
时移 t 0 t_0
ϵ ( t t 0 ) = { 1 , t > t 0 0 , t < t 0 \epsilon(t-t_0) = \begin{cases} 1, & t>t_0\\ 0, & t<t_0 \end{cases}
                                                                              在这里插入图片描述

2、矩形脉冲信号(门函数)

g τ ( t ) = { 1 , ( t < τ 2 ) 0 , ( t > τ 2 ) g_\tau(t) = \begin{cases} 1, & (|t|<\frac{\tau}{2})\\ 0, & (|t|>\frac{\tau}{2}) \end{cases}
                                                                                        在这里插入图片描述

3、斜坡信号(ramp signal)

r ( t ) = { 0 , t < 0 t , t 0 r(t) = \begin{cases} 0, & t<0 \\ t, & t \geq 0 \end{cases}\\
                                                                                                         = t ϵ ( t ) =t\epsilon(t)
                                                                                        在这里插入图片描述

4、取样函数(sampling function)

                                 S a ( t ) = sin t ( < t < + ) S_a(t)=\frac{\sin}{t} (-\infty <t<+\infty)
                    在这里插入图片描述

①偶函数
② 当 t = 0 t=0 时, S a ( t ) = 1 S_a(t)=1 为最大值
③ 曲线呈衰减振荡
0 S a ( t ) d t = π 2 , S a ( t ) d t = π \int_0^\infty {S_a(t)} \,{\rm d}t=\frac{\pi}{2} , \int_ \infty^\infty {S_a(t)} \,{\rm d}t=\pi

取样函数常用形式 sin c ( t ) = sin π t π t = S a ( π t ) \sin c(t)=\frac{\sin \pi t}{\pi t}=S_a(\pi t)

5、单位冲激函数(unit impulse function)

视作矩形脉冲的极限
                                                                    在这里插入图片描述
δ ( t ) = { , t = 0 0 , t 0 \delta(t) = \begin{cases} \infty, & t=0 \\ 0, & t \neq0 \end{cases}
δ ( t ) d t = 1 \int_ \infty^\infty {\delta(t)} \,{\rm d}t=1
延时冲激: A δ ( t t 0 ) A\delta(t-t_0)

冲激偶: δ ( t ) = d δ ( t ) d t \delta \prime(t)=\frac{d\delta(t)}{dt}

性质:1、偶函数: δ ( t ) = δ ( t ) \delta(t)=\delta(-t)
          2、取样性:

f ( t ) δ ( t ) = f ( 0 ) δ ( t ) f ( t ) δ ( t t 0 ) = f ( t 0 ) δ ( t t 0 ) f(t)\cdot \delta(t)=f(0)\cdot \delta(t)\\ f(t)\cdot \delta(t-t_0)=f(t_0)\cdot \delta(t-t_0)\\
f ( t ) δ ( t ) d t = f ( 0 ) f ( t ) δ ( t t 0 ) d t = f ( t 0 ) \int_ \infty^\infty {f(t)\cdot \delta(t)} \,{\rm d}t=f(0)\\ \int_ \infty^\infty {f(t)\cdot \delta(t-t_0)} \,{\rm d}t=f(t_0)\\

δ ( t ) \delta(t) ϵ ( t ) \epsilon(t) 的关系:
t δ ( τ ) d τ = ϵ ( t ) \int_ \infty^t {\delta(\tau)} \,{\rm d}\tau=\epsilon(t)
d ϵ ( t ) d t = δ ( t ) \frac{d\epsilon(t)}{dt}=\delta(t)

利用该性质可对不连续函数求导。

码字不易,大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦!

(PS:写带有数学公式的文章太难了,写完这篇再也不想写了,是第一篇还是最后一篇?就取决于大家的支持啦)

发布了9 篇原创文章 · 获赞 12 · 访问量 2847

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_43328313/article/details/104734095