世界杯正在如火如荼的进行着，但学习也不能落下。
这是课程[序列模型]第二周的练习题，一共10道。
解答：
通常词语向量的维度小于词汇表的大小，绝大部分词语向量的大小在50～400,所以答案是False。
解答：
t_SNE是一种非线性的降维算法，所以答案是选项2。
解答：
这就是所谓的转移学习，具有很强的泛化能力，所以答案是True。
解答：
男和女对应兄弟和姐妹，性别上存在一致性。而男孩和兄弟对应女孩和姐妹，同样存在性别上的对应关系，所以答案是选项1和3。
解答：
因为O1234是one-hot编码，所以使用选择运算比矩阵运算更高效，答案为选项1。
解答：
重要的是习得词语嵌入集合，答案是True。
解答：
c和t选择相邻的词语，所以答案是选项4。
解答：
答案是选项1、3。
解答：
答案是2、3、4。
解答：
训练的数据集需要远大于标记的数据集，所以答案是选项1。
