CS224n学习笔记1-nlp介绍和词向量

• one-hot：维度太大，单词太多
• 使用相似度：–》相似度也很多。
• 分布式语义：含义与上下文有关
  • –>由相似的上下文得到一个小的密集的向量–>word embedding
  • 相似含义的向量会聚集。
  • 可以降维到可视化。
  • word2vec

参考

https://www.hankcs.com/tag/cs224n/page/2/
nlp
视频
stanford-cs224n