pyecharts官方在2月28日发布了1.7的全新版本，最重要的一个是完善了Map3D：
具体请看：http://pyecharts.org/#/zh-cn/3d_charts?id=map3d-三维地图
觉得这个挺好玩的，正好今天在我之前的文章pyecharts实现新冠肺炎疫情可视化并搭建BI数据大屏(Plus)有兄弟评论说代码不能用了…害，当然不能用了，(TX页面又改了呗)我中间都改过一次了…
于是趁着这个周五晚上，我想继续把我的那个项目改改，然后去看了看页面…BUT，不看不知道，一看吓一跳！
看这里，以往的数据都消失了！！！！！！！！这…
以前的每天的数据都消失了，这就没办法了啊，这些数据是我的BI数据大屏的灵魂啊，没了也没办法了，没有这些数据，搭建出来的BI也将会毫无意义。
所以我换了个方向，因为之前的都是平面（2维）的，既然官方出三维的了，那我就换三维的可视化现有的数据吧…
老规矩，先上成品，后上代码：
动态图不是很清晰，这里放个静态的：
(PS:这里我可视化的是累计确诊人数)
Demo:
import json
import requests
import pandas as pd
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import ThemeType, ChartType
reponse = requests.get('https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5').json()
data = json.loads(reponse['data'])
province = []
confirm = []
for item in data['areaTree'][0]['children']:
province.append(item['name'])
confirm.append(item['total']['confirm'])
china_data = pd.DataFrame({"province": province, "confirm": confirm})
dicts_all = {'黑龙江': [127.9688, 45.368], '上海': [121.4648, 31.2891],
'内蒙古': [110.3467, 41.4899], '吉林': [125.8154, 44.2584],
'辽宁': [123.1238, 42.1216], '河北': [114.4995, 38.1006],
'天津': [117.4219, 39.4189], '山西': [112.3352, 37.9413],
'陕西': [109.1162, 34.2004], '甘肃': [103.5901, 36.3043],
'宁夏': [106.3586, 38.1775], '青海': [101.4038, 36.8207],
'新疆': [87.9236, 43.5883], '西藏': [91.11, 29.97],
'四川': [103.9526, 30.7617], '重庆': [108.384366, 30.439702],
'山东': [117.1582, 36.8701], '河南': [113.4668, 34.6234],
'江苏': [118.8062, 31.9208], '安徽': [117.29, 32.0581],
'湖北': [114.3896, 30.6628], '浙江': [119.5313, 29.8773],
'福建': [119.4543, 25.9222], '江西': [116.0046, 28.6633],
'湖南': [113.0823, 28.2568], '贵州': [106.6992, 26.7682],
'广西': [108.479, 23.1152], '海南': [110.3893, 19.8516],
'广东': [113.28064, 23.125177], '北京': [116.405289, 39.904987],
'云南': [102.71225, 25.040609], '香港': [114.165460, 22.275340],
'澳门': [113.549130, 22.198750], '台湾': [121.5200760, 25.0307240]}
for item in [list(z) for z in zip(china_data['province'], china_data['confirm'])]:
dicts_all[item[0]].append(item[1])
(Map3D()
.add_schema(
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color="rgb(5,101,123)",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color="rgb(62,215,213)"),
map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(
"function(data){return data.name + " " + data.value[2];}")),
emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
color="#fff",
font_size=10,
background_color="rgba(0,23,11,0)"),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color="#fff",
main_intensity=1.2,
main_shadow_quality="high",
is_main_shadow=False,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3))
.add(
series_name="bar3D",
data_pair=list(zip(list(dicts_all.keys()), list(dicts_all.values()))),
type_=ChartType.BAR3D,
bar_size=1,
shading="lambert",
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=True,
formatter=JsCode(
"function(data){return data.name + ' ' + data.value[2];}")))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="COVID-19全国疫情分布图"))).render("render.html")
其实吧，我觉得以前数据都被清空，一个是因为时间太长了，都100天了，一直在这里挂着也没啥意义…，还有最重要的一点，就是在全国人民的努力下，疫情得到了控制，因为最近每天新增的人数与多半个月之前那会完全没法比啊，连零头都不到…还是要再次 感谢奋战在前线的医护人员，包括警察、滴滴司机、外卖小哥、社会服务人员、志愿者、社区工作人员等等…还有在后方或捐钱或捐物的社会各界爱心人士，包括每一位宅在家“做贡献”的大家❤；每个人都在为这场“战疫”奋斗着，我们也相信，一切都会好起来，像以前一样…
