HTML + Python + Django + 爬虫 + Pyecharts 实现疫情大数据可视化实时动态展示

说明：博主从GitHub上拉去了一个开源项目，这个项目还存在很多问题，比如大数据加载卡顿，celery任务为定时爬虫获取最新数据，而前端页面没有检测数据有更新或者同步celery定时刷新服务，部分疫情数据获取地址来源数据并不是最新数据，需要更改新地址后，重写爬虫代码，但总体来说pull下来玩玩也是不错的，你可以在这个开源项目上进行二次开发和优化。

项目运行效果展示

环境搭建

项目依赖环境

• python：3.6.5
• django：2.2.6
• pymysql：1.0.2
• celery：3.1.25
• django-celery：3.2.1
• redis：2.10.6

创建虚拟环境

# 创建名为python36的虚拟环境指定python版本为3.6.5
conda create --name python36 python=3.6.5
# 激活python36虚拟环境
conda activate python36
# 退出当前环境
conda deactivate

安装项目依赖

# 在python36环境下安装requirements.txt依赖：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

配置settings

DATABASES = {
    
    
    'default': {
    
    
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'ctg',
        'USER': 'root',  # 你的MYSQL数据库用户名
        'PASSWORD': '123456',  # 你的MYSQL数据库密码
        'PORT': '3306',  # 你的MYSQL数据库端口
        'POST': '127.0.0.1',  # 你的数据库地址
    }
}

# celery任务存放的容器
BROKER_URL = "redis://127.0.0.1:6379/1"  
# celery任务结果存储 results  backend
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

创建数据库

# 创建数据库 
create database ctg charset=utf8;

生成迁移文件

# 生成迁移文件
python manage.py makemigrations

执行迁移

# 执行迁移
python manage.py migrate

启动项目

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动定时任务

# 启动worker
python manage.py celery worker --loglevel=info
# 启动定时任务
python manage.py celery beat --loglevel=info