【题目描述】
假设以最美观的方式布置花店的橱窗，有F束花，每束花的品种都不一样，同时，至少有同样数量的花瓶，被按顺序摆成一行，花瓶的位置是固定的，并从左到右，从1到V顺序编号，V是花瓶的数目，编号为1的花瓶在最左边，编号为V的花瓶在最右边，花束可以移动，并且每束花用1到F的整数惟一标识，标识花束的整数决定了花束在花瓶中列的顺序即如果i<j，则花束i必须放在花束j左边的花瓶中。
例如，假设杜鹃花的标识数为1，秋海棠的标识数为2，康乃馨的标识数为3，所有的花束在放人花瓶时必须保持其标识数的顺序，即：杜鹃花必须放在秋海棠左边的花瓶中，秋海棠必须放在康乃馨左边的花瓶中。如果花瓶的数目大于花束的数目，则多余的花瓶必须空，即每个花瓶中只能放一束花。
每一个花瓶的形状和颜色也不相同，因此，当各个花瓶中放人不同的花束时会产生不同的美学效果，并以美学值(一个整数)来表示，空置花瓶的美学值为0。在上述例子中，花瓶与花束的不同搭配所具有的美学值，可以用如下表格表示。
根据表格，杜鹃花放在花瓶2中，会显得非常好看，但若放在花瓶4中则显得很难看。
为取得最佳美学效果，必须在保持花束顺序的前提下，使花的摆放取得最大的美学值，如果具有最大美学值的摆放方式不止一种，则输出任何一种方案即可。题中数据满足下面条件：1≤F≤100，F≤V≤100，−50≤Aij≤50，其中Aij是花束i摆放在花瓶j中的美学值。输入整数F，V和矩阵(Aij)，输出最大美学值和每束花摆放在各个花瓶中的花瓶编号。
花瓶1 花瓶2 花瓶3 花瓶4 花瓶5
杜鹃花 7 23 -5 -24 16
秋海棠 5 21 -4 10 23
康乃馨 -21 5 -4 -20 20
假设条件:
1≤F≤100，其中 F 为花束的数量，花束编号从 1 至 F 。
F≤V≤100，其中 V 是花瓶的数量。
−50≤Aij≤50，其中 Aij 是花束 i 在花瓶 j 中的美学值。
【输入】
第一行包含两个数：F，V。
随后的F行中，每行包含V个整数，Aij 即为输入文件中第（i+1）行中的第j个数。
【输出】
第一行是程序所产生摆放方式的美学值。
第二行必须用F个数表示摆放方式，即该行的第K个数表示花束K所在的花瓶的编号。
【输入样例】
3 5
7 23 –5 –24 16
5 21 -4 10 23
-21 5 -4 -20 20
【输出样例】
53
2 4 5
题目分析： 对于动态规划类的题目做了这么多，我发现了一个特点，就是做过同类型的题就能很快做完，没做过的题即使写出状态转移方程也会被好多细节卡住，就像这个题，因为有负数的存在，需要初始化为负的值，一开始我用的memset这个函数赋值，老是一个点被卡，因为这个我改了一个小时，最后我在一片题解上找到了关于memset这个函数的说法，memset是按字节拷贝，只能为0或1，还有一些别的数值我不太清楚，总之最后把memset改成了for循环赋值终于过了。
状态转移方程：
设dp[f][v]表示把f束花放到v个瓶子里的最大美化值。所以这就相当于把f-1束花放到v-1个瓶子里，然后把第f束花放到这个v-1瓶子之外的瓶子里，所以这里就要遍历所有可能的情况，具体取值范围自己找找把，细心一点考虑的情况全面一点一定可以找到。所以dp[f][v]=max(dp[f][v],dp[f-1][k-1]+a[f][k])
其中 k<=v&&k>=f
关于输出方案，一般在dp中都是用递归来进行输出，按栈的顺序来倒叙输出。
代码：
#include<iostream>
using namespace std;
int dp[101][101];
int a[101][101];
int maxl;
void print(int);
int main()
{
int f,v;
cin>>f>>v;
for(int i=1;i<=f;i++)
for(int j=1;j<=v;j++)
cin>>a[i][j];
for(int i=1;i<=f;i++)
for(int j=1;j<=v;j++)
dp[i][j]=-99999;
for(int i=1;i<=100;i++)
dp[0][i]=0;
for(int i=1;i<=f;i++)
for(int j=i;j<=v-f+i;j++)
for(int k=i;k<=j;k++)
dp[i][j]=max(dp[i-1][k-1]+a[i][k],dp[i][j]);
cout<<dp[f][v]<<endl;
maxl=dp[f][v];
print(f);
return 0;
}
void print(int h)
{
if(h==0) return;
int i=h;
while(dp[h][i]!=maxl)
{
i++;
}
maxl-=a[h][i];
print(h-1);
cout<<i<<" ";
}
