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一、前言
ECharts 的学习也有一段时间了，相信学习可视化的同学一定看过百度大数据迁徙图，超级炫 ！！！
今天咱也来模拟一下北上广三个城市前十名的迁徙图，虽然不及百度，但是做个基本模板还是不错的 ！！
好文章 记得收藏+点赞+关注额 ！！！---- Nick.Peng
二、先来看看百度迁徙图
- 是不是很炫！超赞
【步入正题】
三、Echarts 实现迁徙图基本步骤
第一步：引入Echarts.js及相关JS
- 新建一个 html 文件，在 head 里面导入我们画图所要用到的
echarts.js和china.js；<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Echarts迁徙图</title> <!-- 1. 引入Echarts.js及相关JS（这里要用到地图，所以要导入china.js） --> <script src="js/echarts.js"></script> <script src="js/china.js"></script> </head> <body> </body> <html>
第二步：为ECharts准备一个Dom
- 在 body 里面添加以下代码，为 Echarts 准备一个固定大小的Dom；
<body> <!-- 2. 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div> </body>
第三步：基于Dom初始化echarts实例
- 紧接着继续在
body的script里面，为echarts初始化一个实例myChart；<body> <!-- 2. 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> // 3. 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); </script> </body>
第四步：为Echarts设定配置项（ 难点）
-
这一步也是难点，有js经验的朋友，看起来肯定很容易，没有js经验的朋友也不用怕，我在代码中已做了详细的注释；
<body> <!-- 2. 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> // 3. 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 4. 配置Echarts的配置项option // 4.1 准备相关JS变量，如下： // 变量1：geoCoordMap：用于给地图上的城市显示的经纬度坐标 // 变量2：BJData：模拟 北京 到其他前10城市对应的航线指标数据，在开发中是从数据库动态获取的 // 变量3：SHData：模拟 上海 到其他前10城市对应的航线指标数据，在开发中是从数据库动态获取的 // 变量4：GZData：模拟 广州 到其他前10城市对应的航线指标数据，在开发中是从数据库动态获取的 // 变量5：planePath：模拟出发城市到各目的地城市所对应的路线图，用的是Path:// SVG画的矢量图-小飞机 // 变量6：convertData：用于转换成需要的特定格式数据 // 变量7：color：定义了对指定上述城市用SVG画图时线条的颜色 // 变量8：series：图表的系列，开发时动态填充，这里提供静态数据 // 变量9：option：指定图表的配置项和series var geoCoordMap = { '上海': [121.4648, 31.2891], '东莞': [113.8953, 22.901], ...... '北京': [116.4551, 40.2539], ...... '韶关': [113.7964, 24.7028] }; var BJData = [ [{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}], [{name:'北京'}, {name:'广州',value:90}], [{name:'北京'}, {name:'大连',value:80}], [{name:'北京'}, {name:'南宁',value:70}], [{name:'北京'}, {name:'南昌',value:60}], [{name:'北京'}, {name:'拉萨',value:50}], [{name:'北京'}, {name:'长春',value:40}], [{name:'北京'}, {name:'包头',value:30}], [{name:'北京'}, {name:'重庆',value:20}], [{name:'北京'}, {name:'常州',value:10}] ]; var SHData = [ [{name:'上海'},{name:'包头',value:95}], [{name:'上海'},{name:'昆明',value:90}], [{name:'上海'},{name:'广州',value:80}], [{name:'上海'},{name:'郑州',value:70}], [{name:'上海'},{name:'长春',value:60}], [{name:'上海'},{name:'重庆',value:50}], [{name:'上海'},{name:'长沙',value:40}], [{name:'上海'},{name:'北京',value:30}], [{name:'上海'},{name:'丹东',value:20}], [{name:'上海'},{name:'大连',value:10}] ]; var GZData = [ [{name:'广州'},{name:'福州',value:95}], [{name:'广州'},{name:'太原',value:90}], [{name:'广州'},{name:'长春',value:80}], [{name:'广州'},{name:'重庆',value:70}], [{name:'广州'},{name:'西安',value:60}], [{name:'广州'},{name:'成都',value:50}], [{name:'广州'},{name:'常州',value:40}], [{name:'广州'},{name:'北京',value:30}], [{name:'广州'},{name:'北海',value:20}], [{name:'广州'},{name:'海口',value:10}] ]; // 小飞机矢量图 var planePath = 'path://M1705.06,1318.313v-89.254l-319.9-221.799l0.073-208.063c0.521-84.662-26.629-121.796-63.961-121.491c-37.332-0.305-64.482,36.829-63.961,121.491l0.073,208.063l-319.9,221.799v89.254l330.343-157.288l12.238,241.308l-134.449,92.931l0.531,42.034l175.125-42.917l175.125,42.917l0.531-42.034l-134.449-92.931l12.238-241.308L1705.06,1318.313z'; // 变量6：用于转换成需要的特定格式数据(结合北上广Data和geoCoordMap进行转换，格式见官网：series.lines.data线数据集格式示例) var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var dataItem = data[i]; var fromCoord = geoCoordMap[dataItem[0].name]; // 出发地的经纬度 var toCoord = geoCoordMap[dataItem[1].name]; // 目的地的经纬度 if (fromCoord && toCoord) { res.push({ fromName: dataItem[0].name, toName: dataItem[1].name, coords: [fromCoord, toCoord], value: dataItem[1].value }); } } return res; }; // 变量7：定义了对指定上述城市用SVG画图时线条的颜色 var color = ['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9']; // 变量8：图表的系列，开发时动态填充1 var series = []; // 对我们上面定义的空图表系列series进行数据填充 [['北京', BJData], ['上海', SHData], ['广州', GZData]].forEach(function (item, i) { series.push( // 两地之间的动态轨迹 { name: item[0] + ' Top10', // 系列的名称 // lines：用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于路线可视化 type: 'lines', zlevel: 1, // 画布的权重，权重大的在最上面 effect: { show: true, // 打开线条特效 period: 6, // 特效动画时间，单位s trailLength: 0.7, // 特效尾迹的长度，值越大越长 color: '#fff', symbolSize: 3 // 特效标记的大小 }, // 线条的样式 lineStyle: { normal: { color: color[i], width: 0, curveness: 0.2 // 边的曲度，取值0~1，值越大曲度越大 } }, data: convertData(item[1]) // 对北上广的数据转换成特定格式 }, // 两地之间的线条 { name: item[0] + ' Top10', type: 'lines', zlevel: 2, effect: { show: true, period: 6, trailLength: 0, symbol: planePath, // 基于SVG矢量图的特效图形标记，用于绘制小飞机的 symbolSize: 15 }, lineStyle: { normal: { color: color[i], width: 1, opacity: 0.4, // 图形透明度 curveness: 0.2 } }, data: convertData(item[1]) }, { name: item[0] + ' Top10', type: 'effectScatter', // 带有涟漪特效的散点图，起到视觉突出的效果 coordinateSystem: 'geo', // 该系列使用的坐标系指定为地理坐标系 zlevel: 2, rippleEffect: { brushType: 'stroke' // 波纹的绘制方式 }, label: { normal: { show: true, position: 'right', // 地区名称标签显示位置 formatter: '{b}' // 格式化显示标签，b指的是系列的名称 } }, symbolSize: function (val) { // val：[121.4648, 31.2891, 95] return val[2] / 8; // 目的地涟漪特效的大小 }, itemStyle: { normal: { color: color[i] } }, // 解析：item[1] ==> BJData：[[{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}],...] data: item[1].map(function (dataItem) { // dataItem ==> [{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}] return { // dataItem[1] ==> {name:'上海',value:95} name: dataItem[1].name, value: geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value]) // [121.4648, 31.2891, 95] }; // console.log(geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value])) }) }); }); var option = { // Dom背景颜色 backgroundColor: '#8799a3', title: { text: '北上广最佳前10航行路线图', subtext: '数据纯属虚构', left: 'center', textStyle: { color: 'black' } }, tooltip: { trigger: 'item' }, legend: { orient: 'vertical', top: 'bottom', left: 'right', data: ['北京 Top10', '上海 Top10', '广州 Top10'], textStyle: { color: 'black' }, selectedMode: 'single' // 图例选择的模式：single和multiple分别对应单选和多选 }, // geo：地理坐标系组件 geo: { map: 'china', label: { emphasis: { // 鼠标触发显示地区名称 show: true } }, roam: true, itemStyle: { normal: { // 正常时地区的颜色 areaColor: '#323c48', borderColor: '#404a59' }, emphasis: { // 鼠标经过时地区的颜色 areaColor: '#c99979' } } }, series: series // 调用上面已经填充好的series }; </script> </body>
第五步：用制定的配置项和数据显示图表
- 用我们初始化的myChart实例，按制定的option进行画图；
<body> <!-- 2. 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> // 3. 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); ...... // 此处省略，下面源码一起奉上 // 5. 使用指定的配置项和数据显示图表 myChart.setOption(option) </script> </body>
四、最终实现效果图
五、完整源代码及解析
-
作为基本模板，还是不错的额，如有额外需求，动手稍微拓展一下就OK了；
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Echarts迁徙图</title> <!-- 1. 引入Echarts.js及相关JS --> <script src="js/echarts.js"></script> <script src="js/china.js"></script> </head> <body> <!-- 2. 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> // 3. 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 4. 配置Echarts的配置项option // 4.1 准备相关JS变量，如下： // 变量1：geoCoordMap：用于给地图上的城市显示的经纬度坐标 // 变量2：BJData：模拟 北京 到其他前10城市对应的航线指标数据，在开发中是从数据库动态获取的 // 变量3：SHData：模拟 上海 到其他前10城市对应的航线指标数据，在开发中是从数据库动态获取的 // 变量4：GZData：模拟 广州 到其他前10城市对应的航线指标数据，在开发中是从数据库动态获取的 // 变量5：planePath：模拟出发城市到各目的地城市所对应的路线图，用的是Path:// SVG画的矢量图-小飞机 var geoCoordMap = { '上海': [121.4648, 31.2891], '东莞': [113.8953, 22.901], '东营': [118.7073, 37.5513], '中山': [113.4229, 22.478], '临汾': [111.4783, 36.1615], '临沂': [118.3118, 35.2936], '丹东': [124.541, 40.4242], '丽水': [119.5642, 28.1854], '乌鲁木齐': [87.9236, 43.5883], '佛山': [112.8955, 23.1097], '保定': [115.0488, 39.0948], '兰州': [103.5901, 36.3043], '包头': [110.3467, 41.4899], '北京': [116.4551, 40.2539], '北海': [109.314, 21.6211], '南京': [118.8062, 31.9208], '南宁': [108.479, 23.1152], '南昌': [116.0046, 28.6633], '南通': [121.1023, 32.1625], '厦门': [118.1689, 24.6478], '台州': [121.1353, 28.6688], '合肥': [117.29, 32.0581], '呼和浩特': [111.4124, 40.4901], '咸阳': [108.4131, 34.8706], '哈尔滨': [127.9688, 45.368], '唐山': [118.4766, 39.6826], '嘉兴': [120.9155, 30.6354], '大同': [113.7854, 39.8035], '大连': [122.2229, 39.4409], '天津': [117.4219, 39.4189], '太原': [112.3352, 37.9413], '威海': [121.9482, 37.1393], '宁波': [121.5967, 29.6466], '宝鸡': [107.1826, 34.3433], '宿迁': [118.5535, 33.7775], '常州': [119.4543, 31.5582], '广州': [113.5107, 23.2196], '廊坊': [116.521, 39.0509], '延安': [109.1052, 36.4252], '张家口': [115.1477, 40.8527], '徐州': [117.5208, 34.3268], '德州': [116.6858, 37.2107], '惠州': [114.6204, 23.1647], '成都': [103.9526, 30.7617], '扬州': [119.4653, 32.8162], '承德': [117.5757, 41.4075], '拉萨': [91.1865, 30.1465], '无锡': [120.3442, 31.5527], '日照': [119.2786, 35.5023], '昆明': [102.9199, 25.4663], '杭州': [119.5313, 29.8773], '枣庄': [117.323, 34.8926], '柳州': [109.3799, 24.9774], '株洲': [113.5327, 27.0319], '武汉': [114.3896, 30.6628], '汕头': [117.1692, 23.3405], '江门': [112.6318, 22.1484], '沈阳': [123.1238, 42.1216], '沧州': [116.8286, 38.2104], '河源': [114.917, 23.9722], '泉州': [118.3228, 25.1147], '泰安': [117.0264, 36.0516], '泰州': [120.0586, 32.5525], '济南': [117.1582, 36.8701], '济宁': [116.8286, 35.3375], '海口': [110.3893, 19.8516], '淄博': [118.0371, 36.6064], '淮安': [118.927, 33.4039], '深圳': [114.5435, 22.5439], '清远': [112.9175, 24.3292], '温州': [120.498, 27.8119], '渭南': [109.7864, 35.0299], '湖州': [119.8608, 30.7782], '湘潭': [112.5439, 27.7075], '滨州': [117.8174, 37.4963], '潍坊': [119.0918, 36.524], '烟台': [120.7397, 37.5128], '玉溪': [101.9312, 23.8898], '珠海': [113.7305, 22.1155], '盐城': [120.2234, 33.5577], '盘锦': [121.9482, 41.0449], '石家庄': [114.4995, 38.1006], '福州': [119.4543, 25.9222], '秦皇岛': [119.2126, 40.0232], '绍兴': [120.564, 29.7565], '聊城': [115.9167, 36.4032], '肇庆': [112.1265, 23.5822], '舟山': [122.2559, 30.2234], '苏州': [120.6519, 31.3989], '莱芜': [117.6526, 36.2714], '菏泽': [115.6201, 35.2057], '营口': [122.4316, 40.4297], '葫芦岛': [120.1575, 40.578], '衡水': [115.8838, 37.7161], '衢州': [118.6853, 28.8666], '西宁': [101.4038, 36.8207], '西安': [109.1162, 34.2004], '贵阳': [106.6992, 26.7682], '连云港': [119.1248, 34.552], '邢台': [114.8071, 37.2821], '邯郸': [114.4775, 36.535], '郑州': [113.4668, 34.6234], '鄂尔多斯': [108.9734, 39.2487], '重庆': [107.7539, 30.1904], '金华': [120.0037, 29.1028], '铜川': [109.0393, 35.1947], '银川': [106.3586, 38.1775], '镇江': [119.4763, 31.9702], '长春': [125.8154, 44.2584], '长沙': [113.0823, 28.2568], '长治': [112.8625, 36.4746], '阳泉': [113.4778, 38.0951], '青岛': [120.4651, 36.3373], '韶关': [113.7964, 24.7028] }; var BJData = [ [{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}], [{name:'北京'}, {name:'广州',value:90}], [{name:'北京'}, {name:'大连',value:80}], [{name:'北京'}, {name:'南宁',value:70}], [{name:'北京'}, {name:'南昌',value:60}], [{name:'北京'}, {name:'拉萨',value:50}], [{name:'北京'}, {name:'长春',value:40}], [{name:'北京'}, {name:'包头',value:30}], [{name:'北京'}, {name:'重庆',value:20}], [{name:'北京'}, {name:'常州',value:10}] ]; var SHData = [ [{name:'上海'},{name:'包头',value:95}], [{name:'上海'},{name:'昆明',value:90}], [{name:'上海'},{name:'广州',value:80}], [{name:'上海'},{name:'郑州',value:70}], [{name:'上海'},{name:'长春',value:60}], [{name:'上海'},{name:'重庆',value:50}], [{name:'上海'},{name:'长沙',value:40}], [{name:'上海'},{name:'北京',value:30}], [{name:'上海'},{name:'丹东',value:20}], [{name:'上海'},{name:'大连',value:10}] ]; var GZData = [ [{name:'广州'},{name:'福州',value:95}], [{name:'广州'},{name:'太原',value:90}], [{name:'广州'},{name:'长春',value:80}], [{name:'广州'},{name:'重庆',value:70}], [{name:'广州'},{name:'西安',value:60}], [{name:'广州'},{name:'成都',value:50}], [{name:'广州'},{name:'常州',value:40}], [{name:'广州'},{name:'北京',value:30}], [{name:'广州'},{name:'北海',value:20}], [{name:'广州'},{name:'海口',value:10}] ]; // 小飞机矢量图 var planePath = 'path://M1705.06,1318.313v-89.254l-319.9-221.799l0.073-208.063c0.521-84.662-26.629-121.796-63.961-121.491c-37.332-0.305-64.482,36.829-63.961,121.491l0.073,208.063l-319.9,221.799v89.254l330.343-157.288l12.238,241.308l-134.449,92.931l0.531,42.034l175.125-42.917l175.125,42.917l0.531-42.034l-134.449-92.931l12.238-241.308L1705.06,1318.313z'; // 变量6：convertData：用于转换成需要的特定格式数据(结合北上广Data和geoCoordMap进行转换，格式见官网：series.lines.data线数据集格式示例) var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var dataItem = data[i]; var fromCoord = geoCoordMap[dataItem[0].name]; // 出发地的经纬度 var toCoord = geoCoordMap[dataItem[1].name]; // 目的地的经纬度 if (fromCoord && toCoord) { res.push({ fromName: dataItem[0].name, toName: dataItem[1].name, coords: [fromCoord, toCoord], value: dataItem[1].value }); } } return res; }; // 变量7：color：定义了对指定上述城市用SVG画图时线条的颜色 var color = ['#a6c84c', '#ffa022', '#46bee9']; // 变量8：series：图表的系列，开发时动态填充 var series = []; // 对我们上面定义的空图表系列series进行数据填充 [['北京', BJData], ['上海', SHData], ['广州', GZData]].forEach(function (item, i) { series.push( // 第一组：两地之间的动态轨迹 { name: item[0] + ' Top10', // 系列的名称 // lines：用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于路线可视化 type: 'lines', zlevel: 1, // 画布的权重，权重大的在最上面 effect: { show: true, // 打开线条特效 period: 6, // 特效动画时间，单位s trailLength: 0.7, // 特效尾迹的长度，值越大越长 color: '#fff', symbolSize: 3 // 特效标记的大小 }, // 线条的样式 lineStyle: { normal: { color: color[i], width: 0, curveness: 0.2 // 边的曲度，取值0~1，值越大曲度越大 } }, data: convertData(item[1]) // 对北上广的数据转换成特定格式 }, // 第二组：两地之间的线条 { name: item[0] + ' Top10', type: 'lines', zlevel: 2, effect: { show: true, period: 6, trailLength: 0, symbol: planePath, // 基于SVG矢量图的特效图形标记，用于绘制小飞机的 symbolSize: 15 }, lineStyle: { normal: { color: color[i], width: 1, opacity: 0.4, // 图形透明度 curveness: 0.2 } }, data: convertData(item[1]) }, { name: item[0] + ' Top10', type: 'effectScatter', // 带有涟漪特效的散点图，起到视觉突出的效果 coordinateSystem: 'geo', // 该系列使用的坐标系指定为地理坐标系 zlevel: 2, rippleEffect: { brushType: 'stroke' // 波纹的绘制方式 }, label: { normal: { show: true, position: 'right', // 地区名称标签显示位置 formatter: '{b}' // 格式化显示标签，b指的是系列的名称 } }, symbolSize: function (val) { // val：[121.4648, 31.2891, 95] return val[2] / 8; // 目的地涟漪特效的大小 }, itemStyle: { normal: { color: color[i] } }, // 解析：item[1] ==> BJData：[[{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}],...] data: item[1].map(function (dataItem) { // dataItem ==> [{name:'北京'}, {name:'上海',value:95}] return { // dataItem[1] ==> {name:'上海',value:95} name: dataItem[1].name, value: geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value]) // [121.4648, 31.2891, 95] }; // console.log(geoCoordMap[dataItem[1].name].concat([dataItem[1].value])) }) }); }); // 变量9：option：指定图表的配置项和数据 var option = { // Dom背景颜色 backgroundColor: '#8799a3', title: { text: '北上广最佳前10航行路线图', subtext: '数据纯属虚构', left: 'center', textStyle: { color: 'black' } }, tooltip: { trigger: 'item' }, legend: { orient: 'vertical', top: 'bottom', left: 'right', data: ['北京 Top10', '上海 Top10', '广州 Top10'], textStyle: { color: 'black' }, selectedMode: 'single' // 图例选择的模式：single和multiple分别对应单选和多选 }, // geo：地理坐标系组件 geo: { map: 'china', label: { emphasis: { // 鼠标触发显示地区名称 show: true } }, roam: true, itemStyle: { normal: { // 正常时地区的颜色 areaColor: '#323c48', borderColor: '#404a59' }, emphasis: { // 鼠标经过时地区的颜色 areaColor: '#c99979' } } }, series: series // 调用上面已经填充好的series }; // 5. 使用指定的配置项和数据显示图表 myChart.setOption(option) </script> </body> </html>
