Opencv之色度图

1.介绍

    对于下图，我们很容易分辨出哪里温度高，哪里温度低，其原因在于，此图片用不同的颜色代表不同的温度，这其实就是一种色度图（只指代国家领土地方）

    对于上图，我们也可以用灰度图来表示，因为灰度图也有明暗之分，但人眼对灰度图的识别能力不如色度图。

    如果我们手头有一张灰度图，想转换成色度图（其实，现在有深度学习，可以直接给灰度图上色，大家可以去找找开源代码，跑一跑，我在这里就不展开讲了），调用applyColorMap即可，下图为它的12种颜色映射的类型。

2.代码

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main() {
	Mat srcImage = imread("a5c041a3743cb9693c243c5d8203ab4e.jpg", 1);
	Mat garyImage;
	Mat dstImage;
	cvtColor(srcImage, garyImage, CV_BGR2GRAY);
	applyColorMap(garyImage, dstImage, 2);
	imshow("srcImage", srcImage);
	imshow("garyImage", garyImage);
	imshow("dstImage", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

    原图：

    灰度图：

    色度图（大家可以尝试不同的类别）：

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