背包问题（回溯法）

使用回溯法解决背包问题

背包问题，较好的解决方法为动态规划，但是在不考虑其时间和计算复杂度的情况下，可以使用回溯法解决（也挺方便）

思想：

遍历所有的可能结果，不断尝试新的物品，如果总价值大于上一次的总价值，即可更新bestValue变量（在不超过总重量的情况下）

程序结果：

可以输入在当前不超重的情况下的最大价值！

上代码：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stack>
using namespace std;

//这里解决《背包问题》

extern int lastValue = 0;
extern int bestValue = 0;

int putIntoBag(int *weight, int *value, int bag, int values, int n, int number, int all) {
	//重量数组、价值数组、一个空包包、当前包包的价值、要放第几个物品、物品总数、包包总价值
	if (bag >= all){
		if (lastValue == 0) {//初始化
			lastValue = values;
			bestValue = values;
		}
		else {
			if (values > lastValue) {
				lastValue = values;	
				bestValue = values;
			}
		}
		return 1;
	}

	for (int i = n; i < number; i++) {
		if ((bag + weight[i]) <= all) {	//装进去
			bag += weight[i];
			values += value[i];
			int index = putIntoBag(weight, value, bag, values, i + 1, number, all);
			if (index) {
				//回溯
				bag -= weight[i];
				values -= value[i];
			}
		}
	}
}

int main() {
	int weight[10] = {4,5,7,2,8,3,9,6,1,10};//测试重量
	int value[10] = {25,14,15,4,14,5,14,8,1,10};//测试价值
	int bag = 0;
	int values = 0;
	putIntoBag(weight, value, bag, values, 0, 10, 34);//0为初始物品，10为物品总数，34为总重
	cout <<"包包最多可以存放这么多价值的物品："<< bestValue << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

测试结果：

这里有几组测试数据：（引用一下）

https://blog.csdn.net/miscclp/article/details/8787732

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