【给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray
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动态规划,有几点要注意。首先是负负得正,所以取max的时候要比较三个值:
max[i] = maxf(max[i-1]*temp, min*temp, temp);
同时要保留最小值(负数):min = minf(max[i-1]*temp, min*temp, temp);
还有一点要注意的是乘积会超过int溢出,所以要用 long long 类型。
#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define MIN(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
int maxf(a, b ,c) {
long long int max = 0;
max = MAX(a, b);
max = MAX(max, c);
return max;
}
int minf(a, b ,c) {
long long int min = 0;
min = MIN(a, b);
min = MIN(min, c);
return min;
}
int maxProduct(int* nums, int numsSize){
int i, j, k;
long long int *max;
long long int min = 0;
long long int outmax = 0;
int temp;
if (numsSize == 1) {
return nums[0];
}
max = (int *)malloc(sizeof(long long int) * numsSize);
max[0] = nums[0];
for (i = 1; i < numsSize; i++) {
temp = nums[i];
max[i] = maxf(max[i-1]*temp, min*temp, temp);
min = minf(max[i-1]*temp, min*temp, temp);
}
for (i = 0; i < numsSize; i++) {
outmax = MAX(max[i], outmax);
}
return outmax;
}