算法分析第五次讨论马上就要到了，我搜索了一下讨论的第一道题目，发现竟然没有详细的解释，我就知道我的机会来了，这下要你们这些喜欢上网搜答案的小崽子们尝尝我的厉害。
开个玩笑，还是开始传教吧。
翻了一下习题解答，它说见主教材第5章的装载问题。
......喵喵喵，裤子都脱了，你就给我看这个？
说实话其实这个还是有用的，第五章就讲了两艘船的装载问题，他用的是回溯法，因为贪心算法已经不能得到问题的最优解了，所以选择用回溯法来做。其实第五章的问题已经发生了稍许变化，它的要求变成了，是否有一个合理的装载方案，将这n个集装箱装上这2艘船。但我们这个题目说的是将一艘推广到两艘，所以我们就根据一艘的要求来做。一艘的要求是装尽可能多的箱子。
那为什么最优装载问题的贪心算法，不能推广到两艘船的情形？
因为两艘船的装载问题，是先装完第一艘，再装第二艘，所以就必须把第一艘尽可能的装满，才能使总的装载量更多。如果使用贪心算法求解，第一艘船装载的方式只可能有一种最优解，就是装载的物品都是以从轻到重的顺序装载，所能装的最大重量，那么问题就来了，从轻到重这样装，不一定是最满的。比如{10，20}，c1=20，根据贪心算法，它首先装个10上去，然后，就没然后了，就这样结束了，所以它就没有满足尽可能的装满这一条件 。
#include
#include
using namespace std;
void Loading(int x[], int w[], int c, int n){
sort(w,w+n);
for(int i=1;i<=n;i++)
x[i]=0;
for(int i=0;i<=n&&w[i]<=c;i++){
x[i] = 1;
c-=w[i];
}
}
void Loading2(int x[], int w[], int c1, int c2, int n){
sort(w,w+n);
for(int i=1;i<=n;i++)
x[i]=0;
int i;
for(i=0;i<=n&&w[i]<=c1;i++){
x[i] = 1;
c1-=w[i];
}
for(;i
如上面的代码，6个元素的数组{30,30,30,50,50,60}，容量 C1=100，C2=150.箱子总重量为250，轮船的总容量也为250，按理说最优解应该是所有的箱子都能装上船，
但如果使用贪心算法，会先把30,30,30装到第一艘船，就造成了，10个空间的浪费，导致，会有一个箱子不能装上船。
这也算是反例证明了吧。
为什么要先装第一艘，再装第二艘？
为什么要把第一艘船尽可能的装满？
1，是不是有人想说，怎么不两艘轮流着装，我请你吃个棒槌，你见过轮船轮着装集装箱么？就算你不怕麻烦，两艘轮着装，造成的容量浪费可能更加严重。因为贪心算法是从轻到重，那么最坏的情况就是，下一个要装的集装箱刚好大于轮船的剩余容量。如果是一艘船先装，那第一艘的最后一个箱子算中等大小，那第二艘就是终极大小了，比起两艘船一起装所剩的两个终极大箱子的情况要好太多了。加上贪心算法不能推广到两艘船，所以不能用这种方法。
2，先把第一艘船尽可能的装满，是为了第二艘船能放下更多的箱子。
以上纯属个人思考，有误或是写的不好的地方还请指正。
关于两艘船的最优装载问题的回溯法怎么做，这里就先不说了，因为我也不会。