贪心算法（最优装载）

贪心算法

贪心本质:一个贪心算法总是作出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。
贪心算法秘籍:
（1）贪心策略
	首先确定贪心策略，选择当前看上去最好的一个方案。
（2）局部最优解
	根据贪心策略，一步一步地得到局部最优解。
（3）全局最优解
	把所有的局部最优解合成为原来问题的一个最优解。

最优装载

加勒比海盗船——海盗船足够大，但载重量为 C，每件古董的重量为 Wi，海盗们该如何把尽可能多数量的宝贝装上海盗船？
算法设计：
（1）当载重量为 c 时，Wi 越小，可装载的数量 n 越大。只要依次悬着最小重量古董，知道不能装为止。
（2）把 n 个古董重量从小到大排序，然后根据贪心算法尽可能多的选出前 i 个古董，直到不能装为止，此时达到最优。

• 算法实现：

#include<iostream>
#include<algorithm>
const int  N = 10000;
using namespace std;
double w[N];
int main()
{
	double c;
	int n;
	cout<<”请输入载重量c及古董个数n:”<<endl;
	cin>>c>>n;
	cout<<”请输入每个古董的重量，用空格分开：”<<endl;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>w[i];
	}
	sort(w,w+n);				//按古董重量升序排列
	double temp=0.0;
	int ans=0;				//temp为已装重量，ans为已装古董个数
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		temp+=w[i];
		if(temp>=c)
			ans++;
		else
			break;
	}
	cout<<”能装入的古董最大数量为：”<<enl
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}