力扣leetcode11. 盛最多水的容器

提示：非O(n)解，另一种直观的理解

最终结果满足几个条件：
1、水面是水平的
2、高度时离散的
3、当确定x1、x2为能维持当前水平面高度的最外侧两个边，则不存在更外侧的边使得在当前水平面高度下水箱面积更大
4、最少有两个边（高度可以为0）
5、假设水平面高度为a时，可以将大于a的边看作高度为a

那么，程序思路就很简单了，（按已有的边）从最高的边开始往低遍历，然后所有高度更高的边都看作当前高度的边，之后求当前高度所有边中扩张到最大宽度的两个边，然后更新面积（笔者是记录所有面积然后max，效率是相同的，写的简洁些）

一个小trick，为了降低运算量，在使用归并排序时，在高度相同时对相同高度的边按出现顺序从左到右排序，那么若两个相邻的边高度不同时，则一定是上一层的最右侧边和下一层的最左侧边，更新高度然后继续遍历即可

效率为归并排序o(nlogn)和一遍遍历o(n)，时间复杂度稍高，但是很好理解，并且不需要过多推导

 1 class Solution(object):
 2     def maxArea(self, height):
 3         arry = []
 4         for i in range(len(height)):
 5             arry.append([height[i], i])
 6         arry = sorted(arry, key=lambda x: (-x[0], x[1]))
 7         arry.append([0, 0])
 8         # print(arry)
 9         aa = [arry[0][1], arry[0][1]]
10         bb = []
11         temp = arry[0][0]
12         len_arry = len(arry) - 1
13         for i in range(0, len_arry):
14             if temp != arry[i + 1][0]:
15                 if arry[i][1] > aa[1]:
16                     aa[1] = arry[i][1]
17                     bb.append(arry[i][0] * (aa[1] - aa[0]))
18                 if arry[i + 1][1] < aa[0]:
19                     aa[0] = arry[i + 1][1]
20                     bb.append(arry[i + 1][0] * (aa[1] - aa[0]))
21                 temp = arry[i + 1][0]
22         # print(bb)
23         if bb:
24             return max(bb)
25         else:
26             return 0

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