数据结构和算法--快速排序

快速排序的算法相对复杂,但是它的时间复杂度O(logn)

int[] arr = {6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8};

默认一个数据,以第一位基准位,6
数据的起始位(left)到终值位(right),0-9
先从高位对比,while 循环对比 arr[9]>6 ,然后right减1,注意一定先对比右侧数字。
然后对比低位,while 循环对比 arr[left]<6,如果满足,left++;
如果两者都遇到不满足条件的位置,互换位置。直到两个标记位碰撞到一起。然后碰撞位就是新的基准位,和第一位互换位置,然后整个数组以互换基准位之前的状态分成两部分,然后在使用相同的方法,去处理每部分的数据排序。
先从右边开始对比

交换位置

交换后
继续对比

最终在3的位置碰撞,以3为节点,把数组分成两段,开始处理每段的排序逻辑,同时把3和6互换,3成为了新的基准位数据

 public static void main(String[] ar) {

        quickSort(0, arr.length - 1);

        for (int i1 = 0; i1 < arr.length; i1++) {
            System.out.println("--" + arr[i1]);

        }

    }


    public static void quickSort(int left, int right) {

        int i, j, t, temp;

        if (left > right) {
            return;
        }

        temp = arr[left];
        i = left;
        j = right;

        while (i != j) {

            while (arr[j] >= temp && i < j) {

                j--;
            }

            // 从左往右找
            while (arr[i] <= temp && i < j) {

                i++;

            }
            // 交换数据
            if (i < j) {

                t = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = t;
            }


        }
        arr[left] = arr[i];
        arr[i] = temp;

        quickSort(left, i - 1);
        quickSort(i + 1, right);




    }

参考:啊哈,算法

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