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这篇来学习下快速排序，快速排序是对冒泡排序的一种改进算法。
1.快速排序定义
快速排序(QuickSort),又称划分交换排序,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分。其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
2.快速排序思想和图解
快速排序步骤为：
1.从数列中挑出一个元素，称为"基准"。
2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准大的摆放在基准的后面，相同的可以摆到任意一边。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是0或者1，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次迭代中，它至少会把一个元素摆放到它最后面的位置去。
3.快速排序的代码实现
python代码的实现
# encoding:utf-8
def quick_sort(alist, first, last):
"""快速排序"""
if first >= last:
return
mid_value = alist[first]
low = first
high = last
while low < high:
# 基准值和high对应值比较,high左移
while low < high and alist[high] >= mid_value:
# 说明high对应元素大于中间基准值，high需要往左移动
high -= 1
# 退出循环，把high和low对应元素进行位置交换
alist[low] = alist[high]
# 基准值和low对应的值比较， low右移
while low < high and alist[low] < mid_value:
low += 1
# 退出循环，
alist[high] = alist[low]
# 从循环退出时，low==high
alist[low] = mid_value
# 对low左边列表执行快速排序，递归调用
# 对low左边列表执行快速排序，递归调用
quick_sort(alist, first, low-1)
# 对low右边列表进行排序
quick_sort(alist, low+1, last)
if __name__ == "__main__":
li = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
print(li)
quick_sort(li, 0, len(li)-1)
print(li)
运行结果
[54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
[17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]Java代码的实现
package com.anthony.sort;
import java.util.Arrays;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20};
System.out.println(Arrays.toString(arr));
quickSort(arr, 0, arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void quickSort(int[] arr, int first, int last) {
if (first >= last){
return ;
}
int mid_value = arr[first];
int low = first;
int high = last;
while ( low < high) {
// 基准值和high对应值比较,high左移
while ( low < high && arr[high] >= mid_value) {
// 说明high对应元素大于中间基准值，high需要往左移动
high -= 1;
}
// 退出循环，把high和low对应元素进行位置交换
int tmp = arr[low];
arr[low] = arr[high];
arr[high] = tmp;
// 基准值和low对应的值比较， low右移
while ( low < high && arr[low] < mid_value) {
low += 1;
}
// 退出循环，
int tmp1 = arr[high];
arr[high] = arr[low];
arr[low] = tmp1;
}
// 从循环退出时，low==high
arr[low] = mid_value;
// 对low左边列表执行快速排序，递归调用
quickSort(arr, first, low-1);
// 对low右边列表进行排序
quickSort(arr, low+1, last);
}
}