快速排序流程：
1.从数列中挑出一个基准值
2.将所有比基准值小的摆放在基准前面，所有比基准值大的摆在后面(相同的数可以放到任一边）；在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
3.递归地把“基准值前面的子数列”和“基准值后面的子数列”进行排序。
下面以数列a={30,40,60,10,20,50}为例，演示它的快速排序过程(如下图)。
上图只是给出了第1趟快速排序的流程。在第1趟中，设置x=a[i]，即x=30。
(01) 从"右 --> 左"查找小于x的数：找到满足条件的数a[j]=20，此时j=4；然后将a[j]赋值a[i]，此时i=0；接着从左往右遍历。
(02) 从"左 --> 右"查找大于x的数：找到满足条件的数a[i]=40，此时i=1；然后将a[i]赋值a[j]，此时j=4；接着从右往左遍历。
(03) 从"右 --> 左"查找小于x的数：找到满足条件的数a[j]=10，此时j=3；然后将a[j]赋值a[i]，此时i=1；接着从左往右遍历。
(04) 从"左 --> 右"查找大于x的数：找到满足条件的数a[i]=60，此时i=2；然后将a[i]赋值a[j]，此时j=3；接着从右往左遍历。
(05) 从"右 --> 左"查找小于x的数：没有找到满足条件的数。当i>=j时，停止查找；然后将x赋值给a[i]。此趟遍历结束！
按照同样的方法，对子数列进行递归遍历。最后得到有序数组！
java代码如下：
package poi;
public class quickSort {
/**
* 快速排序
*
* 参数说明：
*
* @param a 待排序的数组
* @param m 数组的左边界（例如，从其实位置开始排序，则m=0）
* @param n 数组的有边界 （例如：排序截至到数组的末尾，则r=a.length-1)
*/
public static void quickSort(int[] a,int m,int n) {
//如果数组的左边界小于有边界
if(m<n) {
int i,j,x;
i = m;//将数组左边界赋值给i
j = n;//将数组有边界赋值给j
x = a[i];//选中x值
System.out.println("i:"+i+",j:"+j+",x:"+x);
while(i<j) {//当数组左边界的下标小于右边界的下标
while(i<j && a[j]>x)
j--; //从右往左找第一个小于x的数
if(i<j){
a[i++] = a[j];//将从右边往左边找到第一个小于x的数，赋值给a[i++]
}
while(i<j && a[i]<x)
i++; //从左向右找到第一个大于x的数
if(i<j) {
a[j--]=a[i];
}
}
a[i] = x;
quickSort(a,m,i-1);//对子数列调用递归
quickSort(a,i+1,n);
}
}
public static void main(String[] args) {
int i;
int a[] = {30,40,60,10,20,50};
quickSort(a,0,a.length-1);
for(i=0;i<a.length;i++) {
System.out.println(a[i]);
}
}
}
快速排序的时间复杂度和稳定性
快读排序的稳定性
快读排序是不稳定的算法，它不满足稳定算法的定义。
快速排序时间复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏的情况下是O(N²），平均的时间复杂度是O(N*lgN).
这句话很好理解：假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢？至少lg(N+1）次，最对N次。
1）为什么最少是lg（N+1）次？快读排序是采用的分治法进行遍历的，我们将它看作一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的定义，它的深度至少是lg（N+1）。因此，快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。
2）为什么最多是N次？这个应该非常简单，还是将快速排序看作一颗二叉树，它的深度最大是N。因此，快宿排序的遍历次数最多是N次。