leetcode算法整理31下一个排列

LEETCODE算法注解31：
实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。
必须原地修改，只允许使用额外常数空间。
以下是一些例子，输入位于左侧列，其相应输出位于右侧列。
1,2,3 → 1,3,2
3,2,1 → 1,2,3
1,1,5 → 1,5,1
解法：首先明白字典序的含义：对于数字1、2、3…n的排列，不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。举两个例子来说明：50341 50431
这两个数字第一位和第二位都相同，比较第三位，4>3，则50341在50431之前。
输出情况分为有更大排列和无更大排列。
1>当数组为递减序无更大排列。此情况容易处理。
2>下面讨论如何求下一个更大的排列：如6437521
从右向左看，1，2，5，7一直是递增的，决定字母序数字大小的位置是不可能出现在递增的位置中的。
假如由6437521与数字A来比较大小，假如由数字5来决定谁大谁小，说明A前4位也是6437，而后3位数字中不存在比5大的数字，说明A不可能比6437521大。
因此决定位置不在递增位置中。我们需要找到nums[i]<nums[i+1]中i的位置。这个位置是数字3。找到7521中大于3的最小值5，进行交换，此时数字已经成为6457321，它虽然大于6437521，但它还不是最小值。将6457321中7321降序处理，才会符合条件的下一个更大排列6451237。

此时其实第一种情况可以和第二种情况合并。无更大排列则是找不到i位置的情况。
代码如下：

public class Solution {
    public void nextPermutation(int[] nums) {
        int i = nums.length - 2;
        while (i >= 0 && nums[i + 1] <= nums[i]) {
            i--;
        }
        //当没有找到i时，i=-1，是不会进入if的，直接reverse将数组翻转即可。
        if (i >= 0) {
            int j = nums.length - 1;
            //寻找i之后比i大的最小值做交换
            while (j >= i && nums[j] <= nums[i]) {
                j--;
            }
            swap(nums, i, j);
        }
        reverse(nums, i + 1);
    }

    private void reverse(int[] nums, int start) {
        int i = start, j = nums.length - 1;
        while (i < j) {
            swap(nums, i, j);
            i++;
            j--;
        }
    }

    private void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
}