题目
本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作。
函数接口定义：
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
Position Find( BinTree BST, ElementType X );
Position FindMin( BinTree BST );
Position FindMax( BinTree BST );
其中BinTree结构定义如下：
typedef struct TNode *Position;
typedef Position BinTree;
struct TNode{
ElementType Data;
BinTree Left;
BinTree Right;
};
函数Insert将X插入二叉搜索树BST并返回结果树的根结点指针；
函数Delete将X从二叉搜索树BST中删除，并返回结果树的根结点指针；如果X不在树中，则打印一行Not Found并返回原树的根结点指针；
函数Find在二叉搜索树BST中找到X，返回该结点的指针；如果找不到则返回空指针；
函数FindMin返回二叉搜索树BST中最小元结点的指针；
函数FindMax返回二叉搜索树BST中最大元结点的指针。
裁判测试程序样例：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef int ElementType;
typedef struct TNode *Position;
typedef Position BinTree;
struct TNode{
ElementType Data;
BinTree Left;
BinTree Right;
};
void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历，由裁判实现，细节不表 */
void InorderTraversal( BinTree BT ); /* 中序遍历，由裁判实现，细节不表 */
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
Position Find( BinTree BST, ElementType X );
Position FindMin( BinTree BST );
Position FindMax( BinTree BST );
int main()
{
BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp;
ElementType X;
int N, i;
BST = NULL;
scanf("%d", &N);
for ( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
BST = Insert(BST, X);
}
printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("\n");
MinP = FindMin(BST);
MaxP = FindMax(BST);
scanf("%d", &N);
for( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
Tmp = Find(BST, X);
if (Tmp == NULL) printf("%d is not found\n", X);
else {
printf("%d is found\n", Tmp->Data);
if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key\n", Tmp->Data);
if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key\n", Tmp->Data);
}
}
scanf("%d", &N);
for( i=0; i<N; i++ ) {
scanf("%d", &X);
BST = Delete(BST, X);
}
printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("\n");
return 0;
}
/* 你的代码将被嵌在这里 */
输入样例：
10
5 8 6 2 4 1 0 10 9 7
5
6 3 10 0 5
5
5 7 0 10 3
输出样例：
Preorder: 5 2 1 0 4 8 6 7 10 9
6 is found
3 is not found
10 is found
10 is the largest key
0 is found
0 is the smallest key
5 is found
Not Found
Inorder: 1 2 4 6 8 9
代码
/*插入*/
BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){
if(!BST){
//若原树为空，生成并返回一个结点的二叉搜索树
BST=malloc(sizeof(struct TNode));
BST->Data=X;
BST->Left=BST->Right=NULL;
}else{ //开始找要插入元素的位置
if(X<BST->Data){
BST->Left=Insert(BST->Left,X); //递归插入左子树
}else if(X>BST->Data){
BST->Right=Insert(BST->Right,X); //递归插入右子树
}
}
return BST;
}
/*删除*/
BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ){
Position Tmp;
if(!BST) printf("Not Found"); //树为空 找不到
else if(X<BST->Data)
BST->Left=Delete(BST->Left,X); //左子树递归删除
else if(X>BST->Data)
BST->Right=Delete(BST->Right,X); //右子树递归删除
else //找到要删除的结点
if(BST->Right && BST->Left){ //被删除结点有左右两个子结点
Tmp=FindMin(BST->Right); //在右子树中找最小的元素填充删除结点
BST->Data=Tmp->Data;
BST->Right=Delete(BST->Right,BST->Data); //在删除结点的右子树中删除最小元素
}else{ //被删除结点有一个或无子节点
Tmp=BST;
if(!BST->Left) //有右孩子或无子结点
BST=BST->Right;
else if(!BST->Right) //有左孩子或无子结点
BST=BST->Left;
free(Tmp);
}
return BST;
}
/*迭代查找*/
Position Find( BinTree BST, ElementType X ){
while(BST){
if(X>BST->Data)
BST=BST->Right;
else if(X<BST->Data)
BST=BST->Left;
else
return BST;
}
return NULL;
}
/*最小值*/
Position FindMin( BinTree BST ){
if(BST){
while(BST->Left){
BST=BST->Left;
}
}
return BST;
}
/*最大值*/
Position FindMax( BinTree BST ){
if(BST){
while(BST->Right){
BST=BST->Right;
}
}
return BST;
}
提交结果
