[力扣c语言实现]173. 二叉搜索树迭代器

173. 二叉搜索树迭代器

解题思路

这道题和二叉树的中序遍历有什么区别呢?它不是注重一个遍历序列,而是一个时刻,我调用next();就给我返回当前这个BST树的最小节点。
那么,和LDR的区别就是,LDR是求所有的节点最终的访问蓄列,因此,next()只是访问这个序列中的某个元素的一次操作。所以,每调用一次next();就能得到BST树中当前结点的最小值,那么我们应该按照BST的特点,将所有的节点按照从大到小的顺序入栈,这样我们就能时刻从栈顶取最小的元素。
而当我们每次取出最小的栈顶元素,我们要将该元素的右分支也按照上述的从大到小的顺序入栈。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */

typedef struct TreeNode Node;
typedef struct {
    
    
    Node *ndarr[10000];
    int top;
    int size;
} BSTIterator;

BSTIterator* bSTIteratorCreate(struct TreeNode* root) {
    
    
    Node *ptmp = root;
    if (!ptmp)
    {
    
    
        return NULL;
    }
    
    BSTIterator *BSTIter = (BSTIterator *)malloc(sizeof(BSTIterator));
    BSTIter->top = BSTIter->size = 0;

    while (ptmp)
    {
    
    
        BSTIter->ndarr[BSTIter->top++] = ptmp;
        BSTIter->size++;
        ptmp = ptmp->left;
    }
    
    return BSTIter;
}

bool bSTIteratorHasNext(BSTIterator* obj) {
    
    
    return obj->size > 0?true:false;
}

int bSTIteratorNext(BSTIterator* obj) {
    
    
    if (bSTIteratorHasNext(obj) == false)
    {
    
    
        return -1;
    }

    Node *ptmp = obj->ndarr[obj->top-1];
    obj->top--;
    obj->size--;
    int val = ptmp->val;
    ptmp = ptmp->right;
    while (ptmp)
    {
    
    
        obj->ndarr[obj->top++] = ptmp;
        obj->size++;
        ptmp = ptmp->left;
    }

    return val;
}

void bSTIteratorFree(BSTIterator* obj) {
    
    
    if (obj)
    {
    
    
        free(obj);
    }
    return;
}

/**
 * Your BSTIterator struct will be instantiated and called as such:
 * BSTIterator* obj = bSTIteratorCreate(root);
 * int param_1 = bSTIteratorNext(obj);
 
 * bool param_2 = bSTIteratorHasNext(obj);
 
 * bSTIteratorFree(obj);
*/

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转载自blog.csdn.net/dengwodaer/article/details/115428601
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