形态学（morphology）

图像处理中的形态学指的是数学形态学（Mathmatical morphology），它是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科。形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。

膨胀与腐蚀

膨胀（dilate）与腐蚀（erode）是最基本的形态学操作，能实现多种多样的功能：

消除噪声
分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素
寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域
求出图像的梯度

注：腐蚀和膨胀是对高亮部分而言的

膨胀

膨胀是求局部最大值的操作。
在这里插入图片描述
dilate函数使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀一张图片。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("fg.jpg");
	namedWindow("【原图】膨胀操作");
	namedWindow("【处理图】膨胀操作");
	imshow("【原图】膨胀操作", srcImage);

	Mat element = getStructuringElement(MORPH_BLACKHAT, Size(100, 100));
		
	Mat dstImage;

	dilate(srcImage, dstImage, element);

	imshow("【处理图】膨胀操作", dstImage);
	waitKey(0);

	return 0;
}