数学建模学习

评价类模型

层次分析法

基于没有给出数据的情况,可自行对评判标准的权重占比与各项评分对于标准的好坏程度进行评分,然后经过各层次之间的权重进行评价。

最优解距离法

先将各项数据进行极大正向化,求解距离后归一化处理,可对每一项标准得到一定的评分,若没有给出权重,可通过层次分析法确定权重,各项评分与权重的乘积之和可作为评价标准

预测模型

插值

一般用三次埃尔米插值pchip函数和三次样条插值spline,若有多个因变量就用interpn函数
插值法一般用于已知数据补全位置数据,一般其函数为分段的多项式,得不到表达式,与拟合的区别:插值一定经过已知点,拟合未必,拟合一般用于样本点很多的情况

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