归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。
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可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递归去实现（也可采用迭代的方式去实现）。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程，递归深度为log2n。
总的平均时间复杂度为O(nlogn)。而且，归并排序的最好，最坏，平均时间复杂度均为O(nlogn)。而且归并排序是一个稳定的排序
代码
public class MergeSort {
static int[] a={8,4,5,7,1,3,6,2};
static int[] b=new int[100];
public static void show(int a,int b){
if(a<b){
int mid=(a+b)/2;
show(a, mid); //左边递归
show(mid+1, b); //右边递归
mergeone(a,mid,b);
}
}
public static void mergeone(int low,int mid,int high){
int i=low;
int j=mid+1;
int k=low;
while(i<=mid&&j<=high){
if(a[i]<a[j]){
b[k++]=a[i++];
}
else {
b[k++]=a[j++];
}
}
while(i<=mid){
b[k++]=a[i++];
}
while(j<=high){
b[k++]=a[j++];
}
for(int p=low;p<=high;p++){ //用于输出每一趟归并排序的结果
a[p]=b[p];
System.out.print(a[p]+" ");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
show(0, a.length-1);
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.println(a[i]);
}
}
}
输出结果
4 8
5 7
4 5 7 8
1 3
2 6
1 2 3 6
1 2 3 4 5 6 7 8
1
2
3
4
5
6
7
8
