排序-归并排序

    归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

算法描述

• 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
• 对这两个子序列分别采用归并排序；
• 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

算法时间复杂度

      平均时间复杂度、最好时间复杂度、最坏时间复杂度为O(nlogn)

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;

void print(int arr[], int len)
{
	for(int i = 0; i != len; i++)
		cout << arr[i] << " ";
	cout << endl;
}

void merge(int sourceArr[], int tempArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex)
{
	int k = 0;			// 临时数组索引

	int i = startIndex;
	int j = midIndex + 1;

	while(i != midIndex + 1 && j != endIndex + 1)
	{
		if(sourceArr[i] > sourceArr[j])
			tempArr[k++] = sourceArr[j++];
		else
			tempArr[k++] = sourceArr[i++];		
	}

	while(i != midIndex + 1)
		tempArr[k++] = sourceArr[i++];

	while(j != endIndex + 1)
		tempArr[k++] = sourceArr[j++];

	for(i = startIndex, k = 0; i <= endIndex; i++)
		sourceArr[i] = tempArr[k++];

}

void mergeSort(int sourceArr[], int tempArr[], int startIndex, int endIndex)
{

	int midIndex = (startIndex + endIndex) / 2; 
	if(startIndex < endIndex){
		mergeSort(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex);						//左部分 
		mergeSort(sourceArr, tempArr, midIndex + 1, endIndex);				//右部分 
		merge(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex, endIndex);
	}	
	
}




int main()
{
	int arr[10] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};
	int temp[10] = { 0 };
	mergeSort(arr, temp, 0, 9);
        print(arr, 10);
        return 0;
}

运行结果

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9