为了最大化时间和效率(偷懒 ),
不打算给新生上课讲二分,而是选择以
的形式给出。
对于新生来说二分这个词语肯定比较陌生(少部分做过郑轻的题的人应该看到过这个词),下面我将整个
分成两部分给大家入门指导。
这里先提一下复杂度:
在竞赛中,一般计算机一秒能运行 次汁算,如果题目給出的时间限制为 ,那么你选择的算法执行的汁算次数最多应该在 量级オ有可能解决这个题目。
一般
的算法能解决的数据范围在 。
的算法能解决的数据范围在 。
的算法能解决的数据范围在
的算法能解决的数据范围在 。
的算法能解决的数据范围在 。
的算法能解决的数据范围在 。
的算法能解决的数据范围在 。
以上范围仅供参考,实际中还要考虑每种算法的常数。
二分的原理:
二分二分,顾名思义,就是将查找的区间分成两半,找中间的部分,然后判断查找左半边还是右半边。
很显然,二分有一个非常重要的条件:查找元素必须有序
不然就难以判断它到底往左找还是往右找
同时,要注意二分查找和二分答案在原理上相同,但二分查找用于查找元素,而二分答案更像是枚举算法的优化,在做题时不要弄混。
那么,二分到底优秀在哪呢?
二分查找
上面介绍到,评价一个算法,我们可以从时间复杂度和空间复杂度来判断:
二分查找的空间复杂度: ,和一般算法相同
二分查找的时间复杂度: ,从这里就可以看出二分查找优秀了很多。
比如我们有105个元素,一般的方法在最坏情况下应查找105次,如果是二分的话,只需要 次即可。
以在一个升序数组中查找一个数为例:
它每次考察数组当前部分的中间元素,如果中间元素刚好是要找的,就结束搜索过程;
如果中间元素小于所查找的值,那么左侧的只会更小,不会有所查找的元素,只需要到右侧去找就好了;
如果中间元素大于所查找的值,同理,右侧的只会更大而不会有所查找的元素,所以只需要到左侧去找。
在二分搜索过程中,每次都把查询的区间减半,因此对于一个长度为 的 数组查找等于 的数,至多会进行 次查找。
第一步:排序(使得数组具有单调性)
做二分查找题,在题目没有明确表示的情况下,我们得先进行预处理
即给数组排序
sort(arr+1,arr+n+1);
第二步:确定边界
开始二分查找前我们要确定查找的边界,即这个数可能在第几到第几的范围内出现。
很显然,这题我们并不能直接圈定一个范围,那么我们就无脑直接将范围设成整个数组
我们以
表示左边界
表示右边界
l=1,r=n;
显然,左右边界在查找过程中会发生改变,所以接下来有一个问题,见下文。
预处理结束边界也确定了,我们就可以开始查找了。
第三步:开始查找
我们之前提到了,分左右之后找中间的部分,也就是最中间的那个。
查找肯定不能一次就结束啊,所以我们要用循环。
设置变量
为当前查找的位置。
一般用
循环:
l=1,r=n;
while(l<=r) {
mid=l+r >> 1;
}
这里的
代表二进制右移一位,即
,占用时间较少。
注:位运算的优先级低于加减乘除模(所以我没有用括号 )
接下来我们要进一步判断是向左找还是向右找。
设置
类型的变量
代表有没有找到,初始为
。
if(a[mid]==key) {//找到了就弹出循环
flag=true;
break;
}
if(arr[mid]>key) {
r=mid-1;
}
else {
l=mid+1;
}
很好理解吧, 当前元素比查找元素大则我们在查找元素的右边,反之亦然。
那么有新生会注意到,为什么
和
要
呢?
假定此时
,
,得
,如果此时不是查找元素的话,那么如果当前元素比查找元素小,那么我们调整
的值。
如果不
的话会发生什么呢?
再次被赋值为
,则进入无限循环,所以我们需要
,
来改变我们要查找的值的可能存在的区间。
则核心代码如下:
sort(arr+1,arr+n+1);
bool flag=false;
int l=1,r=n;
while(l<=r) {
int mid=l+r >> 1;
if(arr[mid]==key) {
flag=true;
break;
}
if(arr[mid]>key) {
r=mid-1;
} else l=mid+1;
}
接下来我们举个栗子。
假定
数组为:(
为起点
1 2 4 5 7 8 9 11
我们来找
这个元素
程序开始:
程序结束。
真的很短很快有木有?!
那么二分查找可以应用在哪里呢?
以后会用到 (
及
的
版就可以用到二分查找。)
接下来就是更喜闻乐见丧心病狂的二分答案
二分答案:优雅的暴力,将枚举复杂度降低
例题:Merry Christmas(本来想在这次新生赛出的,但是怕被打 )
題目链接:https://nuoyanli.com/problem/1916
二分答案入门题。
看到这道题,大多数人的想法应该是暴力枚举切段长度吧。
别说我特意试了一发暴力:(自己造的数据,自己卡自己 )
参考 代码:
#include<cstdio>
#define max(a,b) a>b?a:b
const int N = 2e5+5;
#define ll long long
ll n,k,a[N],sum=0,t;
int main() {
scanf("%lld%lld",&n,&k);
for(int i=1; i<=n; i++) {
scanf("%lld",&a[i]);
sum+=a[i];
}
t=sum/k;
ll count;
for(ll i=t; i>0; i--) {
count=0;
for(ll j=1; j<=n; j++) {
count+=a[j]/i;
if(count>=k) {
printf("%lld\n",i);
return 0;
}
}
}
printf("0\n");
return 0;
}
你可以转头一看,数据范围——
暴力,不存在的!
于是我们便要用到在答案可能在的范围中二分查找我们的答案了。
对这道题来说,答案的范围就是从1到 最长的原木长度。
于是,我们设
好了,范围解决了,接下来又面临一个问题了,怎样判断答案可不可行呢?
没办法了,只能暴力了。
每根原木扫一遍,算出能切多少根,再加起来和
比较一下即可
判断的问题解决了,怎么判断下一步搜索的范围呢?
很显然,如果切得太少,那么长度太长,
如果切得太多,虽然达到了要求,此时我们可以记录答案,但长度可能太短,可能有更优解,那么
二分详细代码如下:
#include<cstdio>
#define max(a,b) a>b?a:b
const int N = 2e5+5;
int n,k,a[N],l=1,r=0;
bool check(int x) {
int ans=0;//设置初值
for(int i=1; i<=n; ++i)ans+=a[i]/x;//计算能切多少
return ans>=k;//如果切够了返回true,不够返回false
}
void solve() {
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1; i<=n; ++i)scanf("%d",&a[i]),r=max(a[i],r);
while(l<=r) {
int mid=l+r>>1;
if(check(mid))l=mid+1;
else r=mid-1;
}
printf("%d\n",r);
}
int main() {
solve();
return 0;
}
写的有点多,希望对大家有所帮助,有问题的欢迎24小时问我。( )