机器学习
从大量的数据中自动或半自动地寻找有用的 模式的过程。机器学习在构建数学模型是利用了统计学理论，其核心任务是从样本中推理
学习 ：当事物以其自身在将来表现更好为标准 来改变其行为，它学到了东西。
监督学习与非监督学习
在监督学习中，我们的目标是学习从输入到输出的映射关系，其中输出的正确值已经由指导者提高。而非监督学习没这样的指导者，只有输入数据。我们的目标是发现输入数据中的规律。
增强学习
机器学习程序能够评估策略的好坏程度，并从以往好的动作序列中学习，以便能够产生策略。这种学习方法称为增强学习算法。
关联规则
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