说到机器学习，不由得将其和我们的大脑进行类别：
我们大脑依据经验来做判断；
机器学习依据数据来做判断。
机器学习的本质：
通过大量的数据训练出一个模型，然后将新的数据带入模型，模型会给出相对正确的结果。
说道这里，有一个关键词：训练模型。究竟怎么训练模型呢。其实是通过算法来训练模型。
算法就是公式。
下面举个简单地例子。ax-by=c是一个公式（算法），10x-20y=100是一个模型（方程），其中10、20、100是我们通过大量数据训练出的结果。之后提供一个x或y。模型10x-20y=100便可以得出另一个的结果。这就是机器学习。