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regression 回归 是多少 数值(准确数值是多少)
classification 分类 是什么 二分类 yes no 多分类 选择题
聚类算法 怎么分
数据降维 怎么压
强化学习 怎么做
监督学习 label
无监督学习
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半监督学习
迁移学习
增强学习 reinforcement learning 没有告诉正确答案 只告诉正确与否 奖赏 learning from critics 符合真实社会中的情景
regression
output a scalar 数值 市场预测 商品推荐
线性模型
1.function moedel
2.损失函数 （最小化最小的情况下->求w,b）
3.求参w,b。方法：梯度下降法gradient descent
斜率是负的 w 变大 斜率是正的 w变小 偏微分
不能避免local minima
全局global minima
等高线的法线方向
