YOLO V3 mAP计算

1、算出valid数据集中每张照片的结果：

    https://blog.csdn.net/lucky__ing/article/details/78310510?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

只看到前面内容

2、计算单个class的AP：

    https://blog.csdn.net/leewanzhi/article/details/79690275

注意test.txt文件的格式，不需要保存路径，只要文件名。

3、批量计算class的AP：

参考脚本：

from voc_eval import voc_eval
import os
FindPath = '/media/alg/Harddisk02/HanBin/darknet/results/'
FileNames = os.listdir(FindPath)
#for file_name in FileNames:
for file in FileNames:
    file_name = file.split('.')[0]
    print voc_eval('/media/alg/Harddisk02/HanBin/darknet/results/{}.txt','/media/alg/Harddisk02/ziwei/from380/ziwei/Downloads/VOC/VOCdevkit/VOC2007/Annotations/{}.xml','/media/alg/Harddisk02/ziwei/from380/ziwei/Downloads/VOC/2007_test_bak.txt', file_name, './cache/'+file_name)