网上教程很多，推荐https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/81150489这篇博客讲的很详细，基本按照这个流程没有问题。
但是每个人的电脑环境都不同，我的环境：
win10 x64位，vs2013，opencv contrib 3.10版本，显卡GTX1060，cuda版本10.1，cudnn版本7.5
我在此记录下遇到的一些问题：
1、首先用vs编译c文件会出现一些语法错误，比如xxx没有声明，不明确的定义...之类的，举个例子
这个问题我查到的原因是，要将变量的声明放在函数的最开头，不能放在其他语句之后。就像这里的
#ifdef GPU
if(gpu_index >= 0) return train_network_datum_gpu(net, x, y);
#endif
这一部分就放在了network_state state;声明之前了，解决办法如下：
还有其他类似的变量声明问题也可以按这个办法解决。
2、darknet是用C语言写的，里面有关于二进制操作的语句：
就像这里的0b1,表示二进制1，在c++中好像没有这种直接表示二进制的写法，所以会报错， 我这里的解决办法是，直接将2进制转成10进制，也可以进行&操作。
如果是0b1111就转成15即可。报错是没有了，这么操作不知道会不会有什么不好的结果。
3、关于im2col_kernel.cu文件中报的各种错误，直接忽略，可以编译成功。
4、关于std::min和std::max报错，在预处理器定义中加入NOMINMAX即可。
其他的一些问题我这里就不记录了，百度一下基本就可以找到。
编译成功之后就会在下面的文件夹下生成darknet.exe。此外我也试着编译生成了darknet_no_gpu.exe，这个配置比较简单，不用配置cuda什么的。
后续会在c++中调用编译好的YOLOv3模型。