最近学习 52 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！中YOLO v3，补充基础知识，比较几种框架实现发现差异。
先是https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3
中间出现一些报错，做次记录。
(1)数据下载
在.sh文件中给出了文件下载地址，有12G和6G的，科室限速200k/s，用家里20M宽带下载。先使用IDM软件下载，只有50k/s，用迅雷X下载，试用白金会员很快，达到10M/s。试用结束后无奈，购买吧1天临时白金会员，1.5元。
(2)OSError: image file is truncated (7 bytes not processed)
在训练中间时出现这个报错，自己先网上搜索一下，不想在花很长时间测试后再出现。参考Pillow 读取图片截断错误找到问题原因后，后面没有报错，yeah!
(3)tensorboard 数据显示杂乱重叠，一直是上次运行结果。删除logs文件夹中第一次生成的tfevent文件，重启运行tensorboard即可
(4)尝试奖detect.py文件改成jupyter文件格式，参看中间数据变化。
①将开始的argparse读取到opt。提示报错，jupyter notebook：使用argparse包存在的问题及解决，可行！
