数值分析(7)-正交多项式

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kevin_zhao_zl/article/details/91039121

整理一下数值分析的笔记~
目录:

1. 误差
2. 多项式插值与样条插值
3. 函数逼近(THIS)
4. 数值积分与数值微分
5. 线性方程组的直接解法
6. 线性方程组的迭代解法
7. 非线性方程求根
8. 特征值和特征向量的计算
9. 常微分方程初值问题的数值解

1. 正交函数族与正交多项式

定义1:若 f ( x ) , g ( x ) C [ a , b ] , ρ ( x ) f(x),g(x)\in C[a,b],\rho(x) 为[a,b]上的权函数且满足 ( f ( x ) , g ( x ) ) = a b ρ ( x ) f ( x ) g ( x ) d x = 0 (f(x),g(x))=\int_a^b\rho(x)f(x)g(x)dx=0 ,则称 f ( x ) f(x) g ( x ) g(x) 在[a,b]上带权 ρ ( x ) \rho(x) 正交。

定义2:若函数族 ϕ 0 ( x ) , ϕ 1 ( x ) , . . . , ϕ n ( x ) \phi_0(x),\phi_1(x),...,\phi_n(x) 满足关系 ( ϕ j , ϕ k ) = a b ρ ( x ) ϕ j ( x ) ϕ k ( x ) d x (\phi_j,\phi_k)=\int_a^b\rho(x)\phi_j(x)\phi_k(x)dx

= { 0 , j ! = k A k > 0 , j = k =\begin{cases} 0,j!=k\\ A_k>0,j=k \end{cases}

则称 ϕ k ( x ) \phi_k(x) 是[a,b]上的带全 ρ ( x ) \rho(x) 的正交函数族,若 A k = 1 A_k=1 则称为标准正交函数族。比如说三角函数组1,sinx,cosx,cos2x,sin2x,…就是区间[ π , π -\pi,\pi ]上的正交函数族。

定义3:设 ϕ n ( x ) \phi_n(x) [ a , b ] [a,b] 上首项系数 a n ! = 0 a_n!=0 的n次多项式, ρ ( x ) [ a , b ] \rho(x)为[a,b] 上的权函数,如果多项式序列{ ϕ n ( x ) 0 \phi_n(x)_0^{\infty} }满足定义2中的条件,则称该多项式序列在[a,b]上带权 ρ ( x ) \rho(x) 正交, ϕ n ( x ) \phi_n(x) 为[a,b]上带权 ρ ( x ) \rho(x) 的n次正交多项式。

  只要给定区间[a,b]及权函数 ρ ( x ) \rho(x) 均可由一族线性无关的幂函数{ 1 , x , . . . , x n , . . . 1,x,...,x^n,... }利用逐个正交化构造出正交多项式序列{ ϕ n ( x ) \phi_n(x) } 0 ^{\infty}_0 , ϕ 0 ( x ) = 1 , ϕ n ( x ) = x n j = 0 n 1 ( x n , ϕ j ( x ) ) ( ϕ j ( x ) , ϕ j ( x ) ϕ j ( x ) \phi_0(x)=1,\phi_n(x)=x^n-\sum_{j=0}^{n-1}\frac{(x^n,\phi_j(x))}{(\phi_j(x),\phi_j(x)}\phi_j(x)

这个正交多项式序列有几个性质:

  • ϕ n ( x ) \phi_n(x) 是具有最高次项系数为1的n次多项式

  • 任何n次多项式 P n ( x ) H n P_n(x)\in H_n 均可表示为 ϕ 0 ( x ) , ϕ 1 ( x ) , . . . , ϕ n ( x ) \phi_0(x),\phi_1(x),...,\phi_n(x) 的线性组合

  • k ! = j , ( ϕ j ( x ) , ϕ k ( x ) ) = 0 , k!=j,(\phi_j(x),\phi_k(x))=0, ϕ k ( x ) k \phi_k(x)与任一次数小于k 的多项式正交。

2. 勒让德多项式

当区间为[-1,1]权函数 ρ ( x ) = 1 \rho(x)=1 时由 1 , x , . . . , x n , . . . {1,x,...,x^n,...} 正交化得到的多项式就称为勒让德多项式,用 P 0 ( x ) , . . . , P n ( x ) , . . . P_0(x),...,P_n(x),... 表示,简单表达式 P 0 ( x ) = 1 , P n ( x ) = 1 2 n ! d n d x n P_0(x)=1,P_n(x)=\frac{1}{2^n!}\frac{d^n}{dx^n} { ( x 2 1 ) (x^2-1) },n=1,2,…。因为 ( x 2 1 ) n (x^2-1)^n 时2n次多项式,所以对其求n阶导数后得: P n ( x ) = 1 2 n n ! ( 2 n ) ( 2 n 1 ) . . . ( n + 1 ) x n + α n 1 x n 1 + . . . + α 0 P_n(x)=\frac{1}{2^nn!}(2n)(2n-1)...(n+1)x^n+\alpha_{n-1}x^{n-1}+...+\alpha_0

得首项 x n x^n 的系数 α n = ( 2 n ) ! 2 n ( n ! ) 2 \alpha_n=\frac{(2n)!}{2^n(n!)^2} ,最高项系数为1的勒让德多项式为: P ˉ n ( x ) = n ! 2 n ! d n d x n [ ( x 2 1 ) n ] \bar P_n(x)=\frac{n!}{2n!}\frac{d^n}{dx^n}[(x^2-1)^n]

勒让德多项式有几个重要性质:

  • 正交性。

    1 1 P n ( x ) P m ( x ) d x = { 0 , m ! = n 2 2 n + 1 , m ! = n \int _{-1}^1P_n(x)P_m(x)dx=\begin{cases} 0,m!=n\\ \frac{2}{2n+1},m!=n \end{cases}

  • 奇偶性。

    P n ( x ) = ( 1 ) n P n ( x ) P_n(-x)=(-1)^nP_n(x)

  • 递归关系:

( n + 1 ) P n + 1 ( x ) = ( 2 n + 1 ) x P n ( x ) n P n 1 ( x ) , ( n = 1 , 2 , . . . ) (n+1)P_{n+1}(x)\\=(2n+1)xP_n(x)-nP_{n-1}(x),(n=1,2,...)

  • P n ( x ) P_n(x) 在区间[-1,1]内有n个不同的实零点。

3. 切比雪夫多项式

当权函数 ρ ( x ) = 1 1 x 2 \rho(x)=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}} ,区间为[-1,1]时,由序列{ 1 , x , . . . , x n , . . . 1,x,...,x^n,... }正交化得到的正交多项式即切比雪夫多项式,表示为:

T n ( x ) = c o s ( n a r c c o s x ) , x 1 T_n(x)=cos(narccosx),|x|\leq 1

同样,切比雪夫多项式也有很多重要的性质:

  • 递推关系:

T 0 ( x ) = 1 , T 1 ( x ) = x T n + 1 ( x ) = 2 x T n ( x ) T n 1 ( x ) , ( n = 1 , 2 , . . . , ) T_0(x)=1,T_1(x)=x\\ T_{n+1}(x)=2xT_n(x)-T_{n-1}(x),(n=1,2,...,)

  • 切比雪夫多项式{ T k ( x ) T_k(x) }在区间[-1,1]上带权 ρ ( x ) = 1 / 1 x 2 \rho(x)=1/\sqrt{1-x^2} 正交,且由:

1 1 T n ( x ) T m ( x ) d x 1 x 2 = { 0 , m ! = n π 2 , n = m ! = 0 π , n = m = 0 \int_{-1}^1\frac{T_n(x)T_m(x)dx}{\sqrt{1-x^2}}=\begin{cases} 0,m!=n\\ \frac{\pi}{2},n=m!=0\\\pi,n=m=0 \end{cases}

  • 由递推关系可知, T 2 k ( x ) T_{2k}(x) 只含x的偶次幂, T 2 k + 1 ( x ) T_{2k+1}(x) 只含x的奇次幂。

  • T n ( x ) T_n(x) 在区间[-1,1]上有n个零点, x k = c o s 2 k 1 2 n π , k = 1 , 2 , . . . , n x_k=cos\frac{2k-1}{2n}\pi,k=1,2,...,n ,可以用 T 0 ( x ) , T 1 ( x ) , . . . , T n ( x ) T_0(x),T_1(x),...,T_n(x) 的线性组合表示 x n x^n ,公式为:

    x n = 2 1 n k = 0 [ n 2 ] n ! ( k ! ) ( n k ) ! T n 2 k ( x ) , T 0 ( x ) = 1 x^n=2^{1-n}\sum_{k=0}^{[\frac{n}{2}]}\frac{n!}{(k!)(n-k)!}T_{n-2k}(x),\\规定T_0(x)=1\\

    4. 其他常用正交多项式

    主要是根据区间[a,b]及权函数 ρ ( x ) \rho(x) 的不同

    4.1 第二类切比雪夫多项式

    在区间[-1,1]上带权 ρ ( x ) = 1 x 2 \rho(x)=\sqrt{1-x^2} 的正交多项式称为第二类切比雪夫多项式,

    U n ( x ) = s i n [ ( n + 1 ) a r c c o s x ] 1 x 2 U_n(x)=\frac{sin[(n+1)arccosx]}{\sqrt{1-x^2}}

    因为

    1 1 U n ( x ) U m ( x ) 1 x 2 d x , x = c o s θ = 0 π s i n ( n + 1 ) θ s i n ( m + 1 ) θ d θ = { 0 , m ! = n π 2 , n = m \int_{-1}^1U_n(x)U_m(x)\sqrt{1-x^2}dx,令x=cos\theta \\=\int_0^{\pi}sin(n+1)\theta sin(m+1)\theta d\theta \\=\begin{cases} 0,m!=n\\ \frac{\pi}{2},n=m \end{cases}

    所以{ U n ( x ) U_n(x) }是[-1,1]上带权 ρ ( x ) = 1 x 2 \rho(x)=\sqrt{1-x^2} 的正交多项式族,有递推关系:

    U 0 ( x ) = 1 , U 1 ( x ) = 2 x , U n + 1 ( x ) = 2 x U n ( x ) U n 1 ( x ) , ( n = 1 , 2 , . . . ) U_0(x)=1,U_1(x)=2x,\\ U_{n+1}(x)=2xU_n(x)-U_{n-1}(x),\\(n=1,2,...)

    4.2 拉盖尔多项式

    在区间[0, \infty ]上带权 ρ ( x ) = e x \rho(x)=e^{-x} 的正交多项式称为拉盖尔多项式:

    L n ( x ) = e x d n d x n ( x n e x ) L_n(x)=e^x\frac{d^n}{dx^n}(x^ne^{-x})

    正交性质:

    0 e x L n ( x ) L m ( x ) d x = { 0 , m ! = n ( n ! ) 2 , n = m \int_0^{\infty}e^{-x}L_n(x)L_m(x)dx=\begin{cases} 0,m!=n\\ (n!)^2,n=m \end{cases}

    递推关系:

    L 0 ( x ) = 1 , L 1 ( x ) = 1 x L n + 1 ( x ) = ( 1 + 2 n x ) L n ( x ) n 2 L n 1 ( x ) , ( n = 1 , 2 , . . . ) L_0(x)=1,L_1(x)=1-x\\ L_{n+1}(x)=(1+2n-x)L_n(x)-n^2L_{n-1}(x),(n=1,2,...)

    4.2 欸尔米特多项式

    在区间 ( , + ) (-\infty,+\infty) 上带权 ρ ( x ) = e x 2 \rho(x)=e^{-x^2} 的正交多项式称为埃尔米特多项式,

    H n ( x ) = ( 1 ) n e x 2 d n d x n ( e x 2 ) H_n(x)=(-1)^ne^{x^2}\frac{d^n}{dx^n}(e^{-x^2})

    正交关系:

    + e x 2 H n ( x ) H m ( x ) d x = { 0 , m ! = n 2 n n ! π , n = m \int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^2}H_n(x)H_m(x)dx\\=\begin{cases} 0,m!=n\\ 2^nn!\sqrt{\pi},n=m \end{cases}

    递推关系

    H 0 ( x ) = 1 , H 1 ( x ) = 2 x H n + 1 ( x ) = 2 x H n ( x ) 2 x H n 1 ( x ) , ( n = 1 , 2 , . . . ) H_0(x)=1,H_1(x)=2x\\ H_{n+1}(x)=2xH_n(x)-2xH_{n-1}(x),\\(n=1,2,...)


{持续更新}
欢迎扫描二维码关注微信公众号 深度学习与数学   [每天获取免费的大数据、AI等相关的学习资源、经典和最新的深度学习相关的论文研读,算法和其他互联网技能的学习,概率论、线性代数等高等数学知识的回顾]
在这里插入图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/kevin_zhao_zl/article/details/91039121
今日推荐