本文转载自https://blog.csdn.net/whr_ws/article/details/82823271
文字简单实用，上面这个也是转载的，最初的作者找不到了，感谢分享！
本次实验是实现SRCNN。windows下的caffe框架为caffe-master.zip，直接解压即可，要用到caffe提供的matlab接口，参考https://blog.csdn.net/jiangjieqazwsx/article/details/53292326
（提示matlab的版本选2013及其以上版本的，matlab2013以下版本缺少GPU的头文件）安装时注意环境变量的设置。
解压SRCNN_train文件,，将SRCNN文件夹放到caffe-master/examples下面，例如E:\caffe-master\examples\SRCNN
接着运行其中的generate_train.m，generate_test.m生成train.h5、test.h5文件, caffe可对HDF5数据格式进行操作，Caffe数据类型参考http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html
在caffe-master下面新建一个bat格式的文本，文本内容为
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver examples/SRCNN/SRCNN_solver.prototxt
pause
然后运行bat文本就能进行CNN训练，生成caffemodel的文件，接着运行saveFilters.m，生成mat格式的卷积核训练文件。
最后运行SRCNN_v1里面的demo_SR即可
其他改进模型可在网上搜到，网址https://blog.csdn.net/qq_26499769/article/details/79628851
在参考这篇文章之后又遇到了一些问题，在另一篇博客总结出来https://mp.csdn.net/postedit/85224812