下载Caffe，并解压出源代码文件夹caffe-master，转到该文件夹下的windows文件夹下，将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props。用文本方式或者VS 2013单独打开，修改如下内容（我这里没有Nivid英伟达GPU，而英伟达GPU使用的是专用库CUDA，所以我这里只使用CPU模式，因此也不用下载和安装CUDA和CUDNN），然后保存。
此处一定要先单独打开步骤1中的CommonSettings.props文件修改并保存后，找到caffe-master/windows文件夹下的caffe.sln，用VS 2013打开。点击菜单栏 生成—配置管理器，选择方案配置为Release，方案平台为x64。右键libcaffe，生成。可能会出现错误，当出现下图所示的错误的时候，双击该错误，弹出对话框，点击确定会跳转到错误文件中，然后保存，再次右键libcaffe，重新生成。
右键整个解决方案，生成解决方案，等待一段时间，整个项目编译完成之后，会在下方显示成功15个。同时，在caffe-master/Buid/x64下会出现Release文件夹，里面是全部的编译成功的和运行时候需要用到的动态库以及exe文件；此外，在整个项目编译过程中会提示Nuget在下载，下载的内容是编译过程中用到的一些依赖包，编译完成后会在caffe-master同级文件夹下出现NugetPackages文件夹，该文件夹中的内容就是刚才下载的内容。
右击解决方案--属性--通用属性--启动项目--当前选定内容--保存
单击选中caffe，点击菜单栏 调试-开始执行，或者直接ctrl+F5，会弹出如下命令窗口，说明windows系统下的caffe安装成功。
测试：运行手写字体数字识别程序，windows下训练模型
修改配置文件D:\caffe-windows\examples\mnist中的 lenet_solver.prototxt文件
将模式改为CPU模式，
打开Windows命令行，cd切换目录到D:\caffe-windows
然后执行命令：
Build\x64\Release\caffe.exe train -solver examples\mnist\lenet_solver.prototxt
然后就可以等待结果。
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Windows下调用caffe的matlab接口
编译成功后， matlab接口就在matcaffe文件夹里。进入如下图所示目录，如果生成了caffe_mexw64文件，则说明matlab接口编译成功了。1.先在系统环境变量(path)里添加：D:\caffe-windows\Build\x64\Release
2、在matlab里添加文件夹：D:\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe，如下图所示：（方法是点击set path（设置路径），然后Add Folder（添加文件夹））
完了后，在matlab输入命令测试：
caffe.reset_all();
记得重新启动matlab后再测试，否则会出现错误
大功告成！！！
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下载VGG模型及matconvnet，链接如下：
http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/
http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/
打开MATLAB，首先更改路径，改到matconvnet-1.0-beta16目录下（本人下载到16版）。在命令行窗口输入 mex -setup ,根据提示来关联VS。
接着输入 vl_compilenn
接着输入 run matlab/vl_setupnn
编译完成--会出现该目录，就可调用预训练的模型了
加油吧！！！！！！！！！