KNN用于分类和回归,需要考虑最近的邻居。
分类就是编组。
回归就是预测结果(如数字)。
特征抽取意味着将物品(如水果或用户)转换为一系列可比较的数字。
能否挑选合适的特征事关KNN算法的成败。
K 最近邻(k-nearest neighbours,KNN)算法
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转载自www.cnblogs.com/pickKnow/p/10968109.html
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