数据流中的中位数 （用堆，大根堆，小根堆 ）

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
public class Solution {

    /////首先定义一个 最小堆  即升序
    PriorityQueue<Integer> minHeap=new PriorityQueue();
    /////接着定义一个 最大堆  即降序
    PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<Integer>(21,new Comparator<Integer>(){
        public int compare(Integer o1,Integer o2){
            return o2-o1;
        }
    });
    int count=0;
    public void Insert(Integer num) {
        if(count%2==0){     /////当为偶数的时候，插入小根堆
            maxHeap.offer(num);
            int max=maxHeap.poll();
            minHeap.offer(max);
        }else{          ////当为奇数时候，插入大根堆
            minHeap.offer(num);
            int min=minHeap.poll();
            maxHeap.offer(min);
        }
        count++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if(count%2==0){
            return new Double(maxHeap.peek()+minHeap.peek())/2;
        }else{
            return new Double(minHeap.peek());
        }
    }


}