当前对版权保护日益严格，因此在此说明爬取的图像仅做研究和个人使用，禁止用作商用目的。
该爬虫方法可应用到其它允许爬虫的网址

查看网页源代码寻找高清图像链接

以关键词明星为例，搜索后的网址为 https://www.vcg.com/creative/search?phrase=明星
在chrome下ctrl+u或者右键查看源代码，搜索.jpp会找到很多图片的网址，经查验，最高清的图像链接格式为:“url800”:“图像网址”,即在源代码的最后,见下图.
网页源代码中高清图片的位置

程序示例

Step 1 导入必要Python包

from urllib import request
import os
import re #正则表达式库

Step 2 定义保存路径函数

#输入类别名称,子类别名称，文件名，输出图片路径
def get_path(classname,subclassname,filename):
    #获取当前工作路径
    cwd = os.getcwd()
    #获取图像的保存目录
    dir_path = cwd+'/vcg_test/' + classname +'/'+ subclassname
    #目录是否存在,不存在则创建目录
    if os.path.exists(dir_path):
        pass
    else:
        os.makedirs(dir_path)
    #获取图像的绝对路径
    file_path = dir_path +'/'+ filename
    return file_path

Step 3 按照关键词爬取图片

假设我们希望爬取“明星”和“动漫人物”两种关键词下的图片，我们希望爬取的图片中仅有一个人方便使用，则代码如下：

classnames = ['super_star','cartoon'] #假设我们分类是明星和动漫人物
keypoints = ['%E6%98%8E%E6%98%9F','%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E4%BA%BA%E7%89%A9'] #关键字对应
gender_file_path = ['male','female'] #对于人的分类检索可以按性别筛选
all_page = 35 #想要下载的总页数,其中每页与检索相同,为100张
for class_index, phrase in enumerate(classnames):
    sum_all_num = 0
    if class_index >= 0  : #从某一类断开则选择该类为起始点 
   # if class_index == 1  : #例如下载动漫人物时被服务器Kill掉可以改为该行继续下载 
      for gender_index,gender in enumerate(gender_file_path):
        if gender_index >= 0 : #从性别某类断开则选择该类为起始点 
          for page in range(1,all_page+1):
            num_in_page = 1
            #获得url链接,这里额外增加了筛选条件:图片中仅有一个人
            url = 'https://www.vcg.com/creative/search?phrase=' + keypoints[class_index] +'&creativePeopleNum=2&creativeGender=' +str(gender_index+1)+'&page='+str(page)
            header = {
                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36',
#                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6' 
             }    
            req = request.Request(url=url,headers=header)
            openhtml = request.urlopen(req).read().decode('utf8')   


            #正则表达式
            com = re.compile('"url800":.*?/creative/.*?.jpg"')
    
            # 匹配URl地址
            urladds = com.findall(openhtml)
            for urladd in urladds:
            #try ... except防止匹配出错后程序停止
              try:
                add = 'http:'+urladd.strip('"url800":')  
                #获取文件名称,格式:vcg+性别+获取方式+page+page中的第几张图片，vcg_raw代表原vcg网站对性别分类
                filename = classnames[class_index]+'_'+gender_file_path[gender_index]+'_vcg_raw_page'+str(page)+'_'+str(num_in_page)+'.jpg'
                path = get_path(classnames[class_index],gender_file_path[gender_index],filename)
                print('当前下载...',filename)
                
                dom = request.urlopen(add).read()
                with open(path,'wb') as f:
                    f.write(dom)
                    sum_all_num += 1
                    num_in_page += 1
              except:
                print('当前该任务总共总共下载:',sum_all_num) #监控进度
              if sum_all_num % 50 == 0: #监控进度
                print('当前该任务总共下载:',sum_all_num)

Step 4 查看爬取图像的质量

单张图片约100kb左右,尺寸约800*533.
由于未获取图片版权,因此就不展示爬取的图片了.

Python爬虫——按照关键词爬取视觉中国高清图像